Google Photos 万圣节照片玩法:用 Ask Photos 和 Moods 编辑回忆
Google Photos 推出万圣节照片技巧:共享相册可用任意 emoji 回应照片,Ask Photos 能搜索“我万圣节穿过哪些服装”并支持换背景、加诡异灯光、移除抢镜者。Moods 提供“Night lights”等夜间风格,Android 版全球可用;Ask Photos 两项功能仅在部分国家面向符合条件的用户开放。
Google Photos 推出万圣节照片技巧:共享相册可用任意 emoji 回应照片,Ask Photos 能搜索“我万圣节穿过哪些服装”并支持换背景、加诡异灯光、移除抢镜者。Moods 提供“Night lights”等夜间风格,Android 版全球可用;Ask Photos 两项功能仅在部分国家面向符合条件的用户开放。
工信部 2026 年 9 月印发《“人工智能+软件”专项行动实施方案》,提出到 2028 年培育高水平智能编程工具和智能开发平台、推广应用覆盖 2 万家规模以上软件企业。
作者用 Claude 通过 Vibe Coding 花约 2 小时、十几块钱 token,从零做出一个单词打卡 H5 工具,具备背单词、打卡和积分排行榜功能。文章由此讨论教培 SaaS 的 CSM 可借助 AI 为不同课程定制课后学习工具,并提醒域名、服务器、备案与后续维护等交付成本不可忽略。
非技术作者叁斤用 AI 分四步搭出个人工作台和社群交付网站 AI 叁斤:先与 AI 聊清需求并让它复述确认,再让多个 AI 各出一版框架择优拼合,随后按模块逐个开发测试,最后换另一个 AI 整体复查。全程不写代码,AI 叁斤因需对外使用仍在逐处修复、尚未上线。
围绕 DeepSeek Harness(DSH)插件开发,作者给出两套方法论:选题用“角色 + 最小场景 + 数据/能力 + 极简页面”,动手用“需求 + 上下文 + 调试”。三个案例中,假期余额插件从 SaaS 开放接口取数,每日出勤插件只核查出勤,工资追算器 1 小时出首版、调试 2 天多,最终停在 0.17.18、含 65 个测试用例。
作者申悦结合给教培机构做AI实战工作坊的经历,提出把工作经验交给AI的五步法:找任务、讲案例、提规则、做验证、存方法。文中以教务人员整理待跟进学生名单为例,演示如何让AI充当访谈教练追问判断依据,整理出含适用条件、例外处理和依据来源的规则表,再用正常、边界、缺失样本做小样本验证,最后按任务、输入、规则、步骤、输出、人工确认六项结构保存为任务说明,高频场景可再封装成Skill。
RoboNeo 把 IP 创建、AI 短剧、爆款复刻和表情包生成收进一个平台,用户无需露脸或学剪辑,按提示选择即可产出品牌内容。创建的角色 IP 可被持续复用,保持形象与性格统一,并用于产品宣传短片和热点复刻。该模式面向预算有限的中小商家,将一次性 IP 投入转化为可重复的内容生产。
只投社媒广告的独立站常遇人群扩不动、ROAS 难提升、停投即归零等瓶颈。Google 委托 Ipsos 的调研显示,81% 的社媒用户会借 Google 搜索验证品牌,67% 因搜索影响转买其他品牌。无痕内裤品牌 Nuage 接入谷歌后,搜索 ROAS 两周内稳定在 2-2.5,复购率从 10% 提到 40%,去年 GMV 达 500 万美金。
作者从 GEO 优化实战出发,认为知识图谱不是静态资料库,而是品牌在 AI 世界里的认知底座,核心是把分散的品牌信息整合成 AI 能精确理解的结构化知识网络。它能依次完成统一认知、指导选题、串联内容、被 AI 理解、发现认知缺口的循环。运营上需统一官方口径,并结合产品变化和日常 GEO 检测持续更新迭代。
作者 Bulus lan 分享一套用 WorkBuddy 加卖家精灵 MCP 的电商产品设计工作流,以家用意式咖啡机为例,从亚马逊评论VOC分析提炼改进机会,再生成产品设计简报,最后通过开源 Anatomy Skill 输出含 131 个概念部件、研磨舱 54 个细件可分别展开的可交互 3D Demo。
作者分享用 AI 制作演示的新思路:先用豆包从产品图生成多视角外观参考图和场景图,再生成短视频铺为 PPT 页面底层背景,用 3D 视角和动态画面讲清空间关系与变化过程。
MemOS 团队 10 月 20 日发布并开源首个记忆原生架构大模型 MemT 1.0,含 36B Nano(基于 Qwen3.6-35B-A3B)与 288B Flash(基于 DeepSeek-V4-Flash)两款。
推荐理由:作者用单卡 A100 做了零上下文对照实验,读者可以看到记忆快照在真实业务规范落地时的准确与偏差。
作者拆解 OpenClaw 底层核心框架 Pi Agent,整理出 4 万+字文档并输出精简版,讲清 Agent 的五个关键设计环节。
约20人团队用9个月开发的AI互动作品《不问凡尘》上线 Steam 三周获87%好评率,预估流水近千万,玩家超26万。制作依托豆包 Seedance 2.0/2.5、Seedream 5.0 Pro、Seed TTS 等模型,并借助 TRAE 与 Agent 工作流搭建自动化管线,整体成本约为传统制作的1/3。视频通过图层拆分与状态机实现交互,后续还将接入火山方舟版权中心提供企业合规授权。
10 月 20 日 MemOS 团队发布记忆原生大模型 MemT 1.0,含 Nano(36B 总参数、激活 3B,基于 Qwen3.6-35B-A3B)和 Flash(288B,基于 DeepSeek-V4-Flash)两个开源尺寸。
作者歸藏用即梦 AI 短剧工作室制作了一个性转马尔福桌面应用,包含第一人称短剧和好感度解锁剧情,客户端已开源在 github.com/op7418/malfoy-desktop,Mac 版目前只支持 M 系列芯片。
推荐理由:作者亲测用即梦短剧工作室搭配 Suno 和 Claude 做出桌面互动应用,并给出资产库、分镜、锚点等可复用流程经验。
James Dickerson(Boring Marketer)在 The Startup Ideas Podcast 上分享:美国约 11.2 万家水管和空调公司平均年入 250 万美元,仅 14% 已把 AI 用进日常经营,剩余八成多是机会。
FastGPT 相关技术文档阐述了部署升级与数据库运维环节的检查事项,面向团队交接与系统升级场景。升级前需核对 AIPROXY_API_ENDPOINT 与 AIPROXY_API_TOKEN 等配置、检查外部依赖并备份;升级后用固定的样本数据与查询请求对比验证资料导入、知识库检索及应用调用,数据库变更后也需复核数据读取与向量检索,并实际演练备份恢复。
Wired 宠物科技作者汇总 Petlibro 优惠:本月智能饮水机等产品最高可省 30%,RFID Smart Dining 套装和 Polar Wet Food Feeder 加 Granary Camera Feeder 套装均立减 10 美元。
Hungryroot(WIRED 评分 7/10)是一家用 AI SmartCart 根据用户口味偏好生成个性化菜单和购物清单的食材配送服务。目前新用户首周订单满 $99 可享 30% 折扣并附免费赠品;推荐好友双方各得 $50,且推荐优惠可与其他折扣叠加。取消或暂停订阅的用户还可能收到 $50 或 $100 的挽留优惠码,并可锁定终身每箱附赠的免费礼品。
作者在 Apple Watch、Oura Ring 和训记 App 的数据接入 Freddy、存入 NAS 上 SQLite 数据库的基础上,讲解如何让 AI Agent 正确处理运动健康数据并判断其结论可信度。
Wired 记者 Will Knight 用 Codex 搭建一个由多个分工智能体组成的系统,读取新闻、分析赛果、跑预测模型并互相批评,用于管理他的英超梦幻球队。
作者在视频动作切分数据生产项目中,用一份规则 Prompt 让模型替代人工标注,总结出从定粒度到回测的七步流程和九节规则文档模板。核心认知是模型不会提问、只会执行,规则必须写成无第二种解释的条件句;文中列出规则自相矛盾、缺少反例、禁而不替等 6 个坑,并强调用双人标注分歧案例补规则、改后必须回测错误变化。方法同样适用于内容审核、客服质检等用模型批量生产数据的场景。
作者复盘其在企业内网部署AI云工作台的一线实践:1到2台服务器支撑3000名注册用户,每人500MB工作区,AI在沙箱中分析数据并产出Word/Excel/PPT。
一位大学老师用 Workbuddy 为初中英语第8册《六尺巷》课开发互动动画网页,全程不写代码、大白话描述需求,经 4 个多小时上线。网页让学生与虚拟英语老师“张英”英语问答,接入 DeepSeek 大模型做语义理解、腾讯云语音识别,语音可选用 Minimax API 或免费方案,核心开发流程仅耗时 42 分钟。文中还附舒尔特方格小游戏案例,支持 3×3 到 9×9 方格,用于注意力训练。
作者实测 Citro Labs 的 AI 浏览器 ego lite,它基于 Chromium、不带 AI,通过向 Claude Code、Codex、Cursor 写入 /ego-browser Skill 让外部 Agent 操作浏览器。
逐际动力开源的具身智能工程底座 FluxVLA Engine 于 10 月 22 日完成重要更新,雷峰网对其技术报告做了全解读。该底座通过统一配置与组件注册机制,已将 OpenVLA、π0.5、DiT4DiT、GR00T 等异构策略纳入同一套数据、训练、评测与部署管线,GPT-6 Astra 与 MiniMax-M3.1-Flash 以纯 API 方式接入评测。
作者用一张保湿精华白底图实测GPT-Image-2.5的13个电商素材场景,认为其在产品一致性、细节真实性、局部编辑准确度和生图速度上较2.0有明显提升,但整体并非颠覆。
政务服务平台搜“企业开办”找不到事项,问题不在关键词,而是系统只认业务语言、不认“我想开个公司”这类用户目标。作者提出先分析搜索日志排查召回与排序问题,再借电商AI导购思路让AI理解意图、从权威事项库检索,并在结果页说明推荐理由、允许用户纠正。建议以企业开办、企业变更等高频事项小范围验证,用事项召回率、无结果率、改写查询率等指标评估效果。
文章解析 LangChain 为何成为 Agent 工程师招聘的默认门槛。LangChain 于 2022 年 10 月开源,已从 LLM 应用工具库演进为完整 Agent 工程体系,包含 LangChain 抽象层、LangGraph 运行时与流程编排、Deep Agents 高层封装和 LangSmith 的评测监控。
作者以生鲜电商60%用户30天内无二次购买为案例,系统讲解人货场模型:货物属性看购买频率与关联度,卖场属性看便利性、新鲜度等,用户属性主张用促销敏感等行为标签替代性别年龄字段,最后按人货场建立复购分析假设并从数据或业务切入。作者还批评新人只会派券和套用协同过滤模型的做法。
微软以自愿离职方案将约6万名员工纳入买断计划,补偿N+7,作者称其为明裁,并指出更多中小企业用冷落边缘化、绩效PUA、诱导谈话、调岗降薪等暗裁方式逼员工主动离职。文章通过两个案例给出应对方法:内容运营林夏被软优化后未获分文补偿,产品架构师陈默靠留存劳动合同、工资流水、调岗通知、谈话录音等三类证据,最终拿到27万法定N+1赔偿;文中还引用杭州中院判例,企业仅凭引入AI降成本不能单方解除劳动合同。
作者用 WorkBuddy 为全家搭建了一个生活管理后台,将日记、记账、读书笔记、凭证、健康档案、电脑管理 6 件杂事收进一个聊天框,全套技能开源在 GitHub tjxj/z-skills 的 z-life-hub 目录。
作者基于 Seedance 2.5 模型特点和官方文档制作了视频脚本生成 Skill「seedance-video-script」,开源在 https://github.com/buluslan/seedance-video-script。
作者指出每年断舍离不等于衣柜管理,趁换季重新规划衣柜,让单品比例匹配实际场景需求。方法分三步:先按品类和季节整理全部衣服并用金字塔分层法断舍离、为待定衣物设 30 天冷静期、建立文字版衣服数据库;再分析工作、出游、居家等场景占比确定形象基调;最后用表格按单品类型和层级查漏补缺,优先复用基础款、用少量风格单品构建搭配。整理两个月后作者表示纠结穿什么的时刻明显减少。
AI音乐MV《过来人》累计播放约1.37亿次,作者王琨喆在LibTV公开创作画布供复制。每经记者实测用其李白素材生成5秒开麦镜头,工程可复制但画面偏为持剑古装男子,未出现提示词要求的舞台和麦克风;免费100积分仅够480P样片,1080P正片需550积分。
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作者把 Gmail 和 163 接入网易邮箱大师的 Mail Agent 当作个人知识库,并配置「找不到就说找不到」等行为准则防止 AI 编造。实测三个场景:3 分钟翻 18 封邮件把 4 个 AI 社区周报归成 7 类话题并排出选题优先级;跨邮箱整理 DeepSeek 相关邮件时间线;21 秒汇总今年腾讯互选结算邮件为一张表,全程未下载 PDF。
SoMark 团队的开源文档解析模型 OXR 只有 1.3B 参数,单卡 24G 显存可本地运行,在 OmniDocBench、olmOCR-Bench、DocParsingBench 三大基准排第一,GitHub 开源一周多破 1.7k Star。
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