90后北大副教授董豪：启元机器人正冲击家用具身智能终局

北大副教授、启元机器人首席科学家董豪在访谈中提出，具身智能的胜负手在于可规模化的后训练，而非预训练。启元做 HIL-UMI 无本体数据采集，用穿戴式相机将人类操作转为可训练轨迹，并借世界模型/生成式扩增把一条真机轨迹放大 50 倍数据价值。公司主打 ToC 家用场景，已实现全自主洗衣流程，目标是用横向 Scaling Law 实现通用作业智能。