OpenAI、PerturbAI 与 Scripps Research 用数千个 AI 智能体挖掘生物数据新线索
OpenAI、PerturbAI 与 Scripps Research 用分布式 AI 智能体,从数百万个脑细胞数据中挖掘出有前景的研究线索。该合作展示了大规模智能体协同在生物数据分析中的实际应用。
OpenAI、PerturbAI 与 Scripps Research 用分布式 AI 智能体,从数百万个脑细胞数据中挖掘出有前景的研究线索。该合作展示了大规模智能体协同在生物数据分析中的实际应用。
千里智驾随银河TT与银河战舰700上市,量产方案覆盖价格带下探至10万至20万元,完成从高端验证到主流市场放量的跨越。其以AI大模型为核心,与阶跃星辰联合打造原生智驾基座模型,并采用L4级统一技术架构。据易车榜2026半年度数据,其在40万元以上高端车型市场城市NOA搭载市占率达40.8%,位列第一。
剂泰科技与礼来于10月19日官宣合作,围绕新型LNP递送技术开展持续研究与发现,剂泰收到逾千万美元级首付款,最高可解锁11亿美元里程碑,另有基于年净销售额个位数百分比的分级特许权使用费。
全球算力价格指数及综合信息服务平台在金融街论坛启动,由中国经济信息社发起,九章云极作为核心共建单位参与。该指数引入九章云极“一度算力(DCU)”作为基础计量单位,将不同硬件与集群折算为统一标准单元,用于跨规格、跨平台比价与交易。九章云极将参与指数编制方法论设计与数据采集体系搭建,提供异构算力折算与有效算力计量支持。
贝塔无限于 10 月 20 日将 BetaMem 全时空多模态记忆架构的方法与实验挂上 arXiv,该架构用 9B 开源模型 Qwen3.5-9B 生成记忆,在 M3-Bench-robot、LoCoMo、OpenEQA 和 EgoLifeQA 四项记忆基准上均取得 SOTA。
NVIDIA 扩展 Cosmos 平台,新增训练工具、仿真 checkpoint 和 Cosmos Data Factory 蓝图,用于世界模型的训练、评估与部署。
推荐理由:原文列出 Cosmos 平台新增的训练、仿真与数据蓝图,并给出保时捷等企业的落地数据,可据此判断世界模型开发链路的成熟度。
休斯顿高级研究中心(HARC)的新报告称,若德州所有规划中的数据中心按预期电网结构接入供电,五年内细颗粒物污染将增至三倍以上、达到2006年以来最高水平,形成雾霾的NOx排放将增加136%,接近2004年水平,二氧化碳排放将比2025年上升90%。
Revolut 正基于 NVIDIA 加速计算以单一基础模型 PRAGMA 重建技术栈,在 Blackwell Ultra GPU 上使用 cuDF 和 Dynamo-Triton 于生产环境扩展,初期服务 8000 万客户并设计支持 3 倍扩展。
德国政府今年 6 月撤回原定 7 月生效的数据中心余热回收强制要求,改为仅需评估回收可行性,以回应业界称该规定几乎无法建站的抱怨。德国 2023 年《能源效率法》曾要求新建数据中心回收部分余热,业界称其为“数据中心阻止法”,Stack Infrastructure 已取消黑森州 30 亿美元项目,Komm.ONE 也退出巴登-符腾堡州项目。
OpenAI 旗下风投基金与 Peter Thiel 的 Founders Fund 参与 Coherence Neuro 4500 万美元种子轮融资,该公司开发用于检测和治疗癌症的脑植入物。
Recursive 发布首个开源权重编码模型 Flint,参数规模 40B,可在 48GB 内存的 Mac 上运行。CEO Richard Socher 称,模型管线几乎所有环节都由其递归 AI 系统 Eureka Machine 完成并优化,包括新的基座训练方式、新架构和为特定芯片优化的代码;公司公布的基准显示 Flint 在编码任务上优于同尺寸同架构模型。
推荐理由:作者亲手实测 Flint 的编码表现,并梳理 Recursive 用 AI 自动化模型开发流程的做法与融资背景。
Blackstone 高管 Jas Khaira 在 TechCrunch Disrupt 上表示,市场对 AI 基建债务引发信贷危机的担忧被夸大,因为多数数据中心债务最终由全球信用最好的公司背书。
智元机器人合伙人姚卯青创立觅蜂科技,专注构建物理AI数据基础设施,称全球具身智能有效数据仅几十万小时,达一亿小时才可实现类人初步能力,目标是2026年千万小时、2030年百亿小时数据产能。
三星在韩国平泽建设大型半导体制造园区,目前三座晶圆厂全天候运转,第四座即将投产,第五座在2024年因内存芯片需求下滑停工后随AI热潮重启。三星预计内存芯片需求将持续激增到2028年,并试图借此重新夺回被SK Hynix抢占的内存芯片领先地位。
Dyna Robotics 联合创始人 Jason Ma 在硅谷 101 的访谈中复盘公司从 VLA 转向 WAM(世界动作模型)的路线调整,预训练数据扩大到 100 万小时第一人称人类视频。
作者用LLM wiki思路把20篇管理文章编译成知识库,在腾讯开源产品Weknora上生成20份知识摘要、13个实体页和128个概念页,再让Agent按需检索。实测回答质量好于向量切分方案,但响应偏慢。作者认为LLM wiki与RAG并不冲突,知识体量变大后仍需用BM25加向量重排解决检索瓶颈。
Amazon 与 X-energy、American Electric Power(AEP)签约,出资在印第安纳州 Fairbanks 建设新核电站,目标提供最高 960 兆瓦无碳电力,供应当地电网和 Amazon 数据中心。
环保组织 Environmental Defense Fund 与研究机构 Atlas Public Policy 的报告显示,美国新建化石燃料基础设施规模达十年来最高,规划中的化石燃料装机占比从 2024 年的 5% 升至 2026 年第二季度的 30%。
芯片初创公司 Tenstorrent 完成 15 亿美元融资,估值达 62 亿美元,较 2024 年底的 26 亿美元翻倍以上。本轮由 Trace Capital 和 Innovation X 领投,Cadence Ventures、Eclipse、Fidelity、SanDisk、T. Rowe Price 参投。
AWS 发布 TorchNeuron 开发工具,让用 PyTorch 编写的 AI 应用只需改一行配置即可运行在自研芯片 Trainium 上,无需重写代码。AWS 称约 85% 的 AI 应用用 PyTorch 编写,并称 Deepgram 迁移后每美元处理的音频量提升 70%。AWS 还表示将向 PyTorch 上游贡献代码,移除框架与特定芯片绑定的部分,使其更硬件无关。
北大与启元机器人董豪团队推出 HIL-UMI,在 UMI 手持夹爪采集过程中接入模型实时比对人类动作,发现分歧即提示补录纠错数据,无需机械臂在场。
Tim Cook 上周四到访上海床垫家居品牌蓝盒子,了解其用 Mac、iPad 与 Apple 商务支撑 300 多人团队运营的情况。蓝盒子在一台 64GB 内存 Mac mini 上本地部署 35B 参数千问模型并开发内部 Agent 界面,员工用自然语言查询销售、库存等数据,部分查询从过去一至两天缩短到几分钟。
研究者提出 Taste-Bench,用 502 道二元选择题考察智能体在决策分叉点选择更优路径的能力,表现最好的 GPT-5.6 Sol 平均准确率仅 59.7%,接近随机猜测的 25% 基线。
Meta 将于 10 月 30 日生效的新商业条款,授权其使用自动化软件抓取与使用其平台的企业「关联」的域名和网页内容,用于开发、改进、研究和训练 AI 产品,Nieman Lab 报道称这可能覆盖在线新闻出版方。
SK Hynix 旗下闪存部门 Solidigm 正寻求美国批准,向 SK Hynix 大连工厂运送美国芯片制造设备,以此作为继续在美国建设半导体工厂的条件。Solidigm 计划在美国建 NAND 闪存芯片工厂,正考虑纽约州北部,并筹备 2027 年美国 IPO,拟募资约 100 亿美元、估值最高达 1000 亿美元。TrendForce 预计第四季度 NAND 价格上涨 15% 至 20%。
费用管理公司 Ramp 宣布完成 18.5 亿美元新融资,估值达 600 亿美元,距其以 440 亿美元估值融资 7.5 亿美元仅四个月。Ramp 称年化收入已超过 20 亿美元,高于 6 月报告的 15 亿美元,年化采购额超过 2750 亿美元,同比增长 175%,客户数从 6 月的 7 万家增至 8.5 万家。
Google 推出 When to Buy Guide,基于美国商户的历史促销规律、Search 趋势和折扣数据,展示假日折扣何时达到峰值。指南建议:香水在黑色星期五周末后两周内购买,手袋可等到 12 月中旬,大件行李箱等到 12 月下旬清仓,电动科技玩具则在 12 月最后几周折扣最猛。
NVIDIA 加入欧盟委员会在都柏林 AI in Science Summit 上启动的 AI in Science Enablers Initiative,为欧洲研究界提供加速工具、算力、培训与协作支持。
Colossal Biosciences 发布 AI 平台 GenoMorph,结合 3D 形态学、比较基因组学与发育生物学,在基因数据有限的情况下识别可编辑基因,已为渡渡鸟颅面形态找到约 2300 个候选 DNA 编辑靶点。
Ricursive Intelligence 联合创始人 Anna Goldie 与 Azalia Mirhoseini 在 TechCrunch Disrupt 上表示,公司正开发能设计芯片、从每次迭代中学习并改进后续设计的 AI,以自动化和加速芯片设计流程。
Meta 委托 YouGov 对亚太九大市场近 4000 名中小企业主的调查显示,84% 已在使用 AI,76% 称过去 12 个月生产力得到提升,71% 称营收或销售受到正面影响。
丹佛初创公司 Intero Biosystems 开发出人类肠道类器官 GastroScreen,直径约 1 毫米,每次约 100 个管装寄送给药企、生物科技、食品和化学公司,用于药物与化合物测试。
慕尼黑数据库引擎 CedarDB 同时支持事务与分析查询,其兼容 PostgreSQL 的设计降低了用户迁移成本。该公司本周在 TechCrunch Disrupt 上宣布 CedarDB Cloud 有限可用,此前已于去年 5 月推出本地部署版 CedarDB Enterprise 和免费版 CedarDB Community Edition,并完成 530 万欧元种子轮融资。
Amazon S3 及其 S3 Tables、S3 Vectors 现已原生上线 Vercel Marketplace 和 v0 by Vercel,开发者可在 Vercel 控制台直接创建存储桶并自动完成配置。
Google 在 Research@ 2026 活动上公布多项 AI 能力进展,包括从早期概念演化为实验系统的 Geospatial Reasoning 智能体,以及在 STOC、ICML、NeurIPS、ICLR 累计 15000+ 投稿部署后公开发布的 Deep Review。
NVIDIA 宣布计划投资 Boltz、Foresight、Hiverge、Prima Mente 和 Riverlane 五家英国 AI 与量子初创公司,此前已支持 Basecamp Research、Synthesia、Wayve 等企业。
Microsoft Research 提出 StudentSim,从公开的去标识化学习记录训练个性化 AI 学生模拟器,用于在真实学习者测试前评估和改进 AI 辅导系统。
微软发布 Azure Maia 300 架构详解,这是 Maia 第三代加速器,面向云规模智能体推理,相比 Maia 200 提供最高 7 倍的机架级 token 吞吐和超过 2.5 倍的每瓦性能。
推荐理由:微软官方拆解 Maia 300 的芯片、机架与网络设计,可看清云厂商如何为智能体推理压低每瓦成本。
美国近全部 94 座核反应堆今年都获得了接入 AI 的机会,多数已采用。Atomic Canyon 与核工业组织合作推出核工业虚拟助手 NIVA,已在 Constellation Energy 核电站试点,现向全美反应堆开放;Nuclearn 称其产品已服务超过 65 家美国合作伙伴。
微软研究院开源 Agent Lightning v1.0,这是一个约 3500 行代码的轻量 Agentic RL 框架,提出 Harnessed Agentic RL 范式,让部署时使用的 agent harness 直接参与强化学习,无需在训练框架内重写 agent。
推荐理由:微软研究院开源 Agent Lightning v1.0,用约 3500 行代码实现让部署中的 agent harness 直接参与强化学习,并给出完整编码 agent 训练流程与实测增益。