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10月23日周五
  1. 雷锋网25

    千问蒋冠军:构建 Personal Agent 技术框架,需要模型、记忆与生态协同推进

    10月22日,在2026中国计算机大会上,阿里巴巴千问事业部AI算法负责人蒋冠军分享了千问打造Personal Agent的技术实践。他认为真正的Personal Agent应带来增量价值创造和个性化主动服务,模型、记忆与生态是构建这一能力的三要素。他表示Personal Agent解决日常问题的理论上限接近100%,关键在于通过三者高效协同为不同问题找到最优解决路径。

  2. 每日经济新闻37

    中国工程院院士邓中翰:将CPU承载的规则约束嵌入大模型底层,可减少AI幻觉

    在2026年金融街论坛年会期间,中国工程院院士、“星光中国芯工程”总指挥邓中翰表示,大语言模型基于大数据统计和词元预测存在不可解释性和幻觉问题,将CPU承载的人类知识规则和约束条件嵌入大模型计算底层,可有效减少幻觉。其团队采用GPU与CPU协同的多核异构XPU架构,已迭代推出五代XPU芯片,并于2025年实现单芯片运行DeepSeek大模型,还牵头制定SVAC国家标准。

  3. 每日经济新闻35

    A股回调是风险还是机会?五大首席:估值具备“缓冲垫”,长线资金正加速入场

    兴业证券王涵、华福证券管涛、德邦证券程强、长江证券宋筱筱、川财证券陈雳五位首席认为,A股近期调整属外部扰动与情绪释放,基本面未变。截至10月22日,创业板指市盈率29.75倍、处近十年13.6%分位,沪深300风险溢价升至近十年85.4%分位,估值回归合理区间。叠加增量财政资金约1.4万亿元拉动基建、三季度业绩预喜超八成,中国资产配置价值凸显,长线资金入场窗口显现。

  4. 雷锋网45

    iPhone Duo 全球限购每人2台;董明珠回应被喊奶奶;雷军谈汽车安全

    苹果首款折叠手机 iPhone Duo 因预订需求强劲,在美国、中国、日本等地网上商店实施限购,每位顾客限购2部,香港新订单预计2027年1月23日交付。董明珠在格力技工学校开课称人的价值不用年龄衡量;雷军在2026世界智能网联汽车大会上表示汽车产业没有安全其他都是零。

  5. 第一财经42

    《人造国家兴亡史》书评:一部全能控制欲的幻觉史

    哈佛历史学家吉尔·勒波尔在新书《人造国家兴亡史》中提出,霍布斯1651年《利维坦》中的“人造人”与今天的 AI 在概念上没有区别,全能控制欲实为一种幻觉。书中批评了2014年埃里克·施密特“把美国变成一家公司”的主张与 Palantir CEO 阿列克斯·卡普的“科技共和国”构想,并指出硅谷领袖误读科幻、用科幻逻辑思考人机关系。该书分为分析人造国家控制欲与“机器人”欲望两部分。

  6. 品玩22

    2026世界智能网联汽车大会:张兴海称“汽车是一场马拉松”

    在2026世界智能网联汽车大会上,赛力斯集团董事长张兴海提出“汽车是一场马拉松,要坚持长期主义”。赛力斯增程器2025年市场占有率达37.5%,全新一代超级增程系统最高热效率44.8%,1升油可发电超3.65度。截至9月底,问界用户突破120万,车型累计行驶里程近400亿公里,并正布局L3/L4级高级别自动驾驶。

  7. 每日经济新闻45

    市场何时止跌反弹?历史规律揭示:创业板指数几次在同一个位置展开反弹——道达投资手记

    A股再度调整,上证指数跌1.48%,深证成指跌2.96%,创业板指数跌4.37%,创业板指数最低2576.90点,距2024年10月高点不到1点。国信证券研报认为本轮科技筹码出清或已步入后半段,电子、通信换手率较6月底高点平均回落接近60%。达哥认为,创业板指数月K线60月线(2513点)附近历史上几次展开反弹,叠加两轮调整幅度接近,阶段底部大概率近了。

  8. 钛媒体66

    陶哲轩与邓煜对谈 AI 数学争议,称批量证明是“有毒废料”

    在陶哲轩发起的 SAIR Foundation 播客对谈中,陶哲轩与菲尔兹奖得主邓煜讨论 OpenAI 发布 722 篇 AI 数学预印本引发的争议。邓煜提出“已有证明”与“能被理解”正成为两条不同边界;722 篇中经 Lean 形式化验证的仅约 22%,其中与准黎曼猜想 003 相关的结果将 zeta 函数零点无零点区域推进到 7/8,陶哲轩称之为该问题五十年来最大进展。

  9. 品玩18

    金蝶徐少春:企业AI转型,一把手要做“首席实践官”

    10月23日,金蝶集团董事会主席兼CEO徐少春在2026金蝶全球创见者大会上提出,一把手不能只做AI转型的支持者,更要做“首席实践官”。他强调企业需重构原有管理模式,在组织、人才和文化上彻底转型。人才价值越来越取决于能否借助AI持续突破认知边界,企业要建立以价值创造为目标、以持续进化为核心的AI时代新经营思维。

  10. 品玩26

    赛力斯张兴海:汽车不是快消品 让存量车常用常新

    在2026世界智能网联汽车大会上,赛力斯集团董事长张兴海表示,汽车不是快消品,要围绕市场和用户需求持续创新,让存量车常用常新。问界已实现高端存量车、辅助驾驶活跃用户均突破100万级,累计辅助驾驶里程突破100亿级公里,存量车可通过OTA持续升级。在问界品质万里行长途实测中,辅助驾驶完成了95%的路段。

  11. 雷锋网38

    Flowtica Rian:硬件旧规律未变,AI 硬件新机会在做好 Memory

    Flowtica 创始人 Rian 认为,AI 硬件的新机会在于 Memory——让 AI 真正认识用户并主动交付,而非只优化对话。团队已推出录音笔 Scribe(重 34.5 克、最长约 30 小时连续录音、售价 159~209 美金)和带墨水屏的背夹 Verso,后者按 AI 键即可派活并可视化交付结果。Verso 已开启预售,首季度目标几万台,并希望冲击单月 10 万台。

  12. 钛媒体35

    亚马逊云科技Ozgur Tohumcu:决定物理AI规模化落地速度的,往往不是技术本身

    亚马逊云科技汽车与制造全球总经理 Ozgur Tohumcu 认为,拖慢企业物理AI规模化落地的通常不是技术,而是数据基座、智能体护栏与可观测性、组织试验空间等要素。亚马逊运营网络已部署超过100万台机器人,其集群层面经验正被复制到全球运营网络。宝马集团已在亚马逊云科技上完成超过10亿公里自动驾驶仿真训练,欧洲传统OEM研发周期从4到5年压到3年左右,中国车企只需18到24个月。

  13. MIT Technology Review20

    如何设计一套可持续演进的 AI 服务框架

    EXL 研究人员在 Engineering the Harness 系列中探讨企业 AI 的服务框架设计,涵盖服务架构、内存管理、调度与推理优化如何协同。文章指出生产环境的瓶颈常来自 KV cache 随并发和上下文增长导致的 GPU 内存压力,应先测量再优化,按工作负载而非模型选型决定架构。框架的适应性让模型更换成为评估与配置决策,而非架构重建。

10月22日周四
  1. 人人都是产品经理47

    Grok Bot、Dots、Cue、Muse:四款 AI Bot 的差别在权限模型

    Grok Bot、Dots、Cue、Muse 四款 AI Bot 的共同点是拥有可持续工作的执行环境,差别在于权限边界:Grok Bot 让多个专业 Bot 分工协作并共用云电脑,Dots 用云端电脑和浏览器让任务跨时间推进,Cue 为 Agent 配置电话、邮箱、钱包和电脑,Muse 则围绕日历、待办等个人生活信息建立长期记忆。

  2. MIT Technology Review20

    Celonis 首席科学家 Devavrat Shah:企业 AI 需要上下文感知才能实现决策智能

    Celonis 企业 AI 首席科学家 Devavrat Shah 提出,企业 AI 与 AI 智能体缺乏运营上下文,会把通用原则套用到专业场景而表现不佳。他主张将 AI 接入企业现有流程与数据,通过上下文层让智能体理解工作流并在护栏内运行,建议从具体业务决策的最难环节入手测试 AI 改进效果。

  3. 钛媒体38

    腾讯姚顺宇的 AI“加班论”:称要竞争把 DeepSeek“卷到加班”

    腾讯首席 AI 科学家姚顺宇被曝在内部表示,团队无法像 DeepSeek 那样不加班,但可以通过竞争把 DeepSeek“卷到加班”,该说法具体语境未获独立证实。文章对比称,DeepSeek-R1 核心训练仅用约 2,000 张 H800 GPU、成本约 557 万美元,强化学习增量训练用 512 张 H800、80 小时、约 29.4 万美元。争议折射出大厂以工时对抗极客效率的路径依赖。

  4. 人人都是产品经理62

    齐俊元 Today AI 融资 2 亿美元,Personal Agent 成本账仍难算平

    齐俊元创办的 Today AI 成立七个月累计融资超 2 亿美元,投资方包括 IDG 资本、五源资本、红杉中国及腾讯、蚂蚁集团等。文章引用摩根士丹利对 Meta Muse 的测算,25% 配额基准下单个活跃用户月服务成本约 37.12 美元,其中 GPU 推理 24.30 美元、沙箱等约 12.82 美元,并据此推算 100 万日活对应单月服务器账单约 3712 万美元。

  5. Microsoft Research10

    微软研究院 Catalyst Lab 负责人 Chris White:从阿富汗战场到暗网搜索

    微软研究院 Catalyst Lab 负责人 Chris White 在播客中讲述,他2010年夏以博士后身份参与 DARPA 项目,评估新数据分析方法能否在阿富汗战争中防范暴力、保护士兵,随后赴阿富汗领导先进技术行动。他后来转向具有直接现实影响的技术,开发用于打击人口贩运的暗网搜索工具,并因此获得2016年总统打击人口贩运杰出贡献奖。