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11月2日周一
  1. 雷锋网46

    90后北大副教授董豪:启元机器人正冲击家用具身智能终局

    北大副教授、启元机器人首席科学家董豪在访谈中提出,具身智能的胜负手在于可规模化的后训练,而非预训练。启元做 HIL-UMI 无本体数据采集,用穿戴式相机将人类操作转为可训练轨迹,并借世界模型/生成式扩增把一条真机轨迹放大 50 倍数据价值。公司主打 ToC 家用场景,已实现全自主洗衣流程,目标是用横向 Scaling Law 实现通用作业智能。

  2. 第一财经54

    词元经济:从分词算法到算力账本的系统梳理

    第一财经刊文系统梳理词元(Token)如何从数据预处理概念下沉为驱动模型运行与结算算力的基础经济单位。文章分析了分词算法的词表权衡与跨语言成本差异、推理两阶段的硬件瓶颈、提示词缓存与投机解码的降本机制,并指出国内已有地区联合金融机构将词元消耗量作为企业授信参考,同时强调计算词元与区块链代币在法律属性上存在本质区别。

10月30日周五
  1. 钛媒体40

    Anthropic 冲刺万亿估值与智谱算 API 毛利:谁能活过 AI 下半场?

    Anthropic 于 10 月 26 日公开招股书,上半年营收 162.9 亿美元、净亏损 807 亿美元,市场估值讨论已从 2 万亿美元回落至 1.5 万亿美元。同期智谱上半年收入 9.54 亿元,开放平台及 API 收入 8.25 亿元、同比增 2735.7%,API 毛利率首次转正至 24.6%。两家公司分别以未来增长预期和当下毛利验证大模型商业价值。

  2. 每日经济新闻38

    AI制药进入临床候选的药物比例仅10%,百图生科CEO刘维谈瓶颈在湿实验

    百图生科CEO刘维指出,AI制药进入临床开发的候选药物最终走到监管批准的比例仍在10%左右,瓶颈在于湿实验而非算法。全球每年湿实验花费约7000亿美元,百图希望AI渗透率先到1%再到10%,并计划在北京建设下一代生命科学大型实验室。他认为行业真正破局还需三到五年。

10月29日周四
10月28日周三
  1. The Decoder58

    Anthropic 工程经理 Felix Rieseberg:AI 写代码时代,新人靠创业式思维突围

    Anthropic 工程经理 Felix Rieseberg 表示已取消传统编码面试,认为 Claude 处理小型编程任务比候选人更好,笔试成绩不再预测谁会成为顶尖开发者。他提出新人应理解公司目标、用周末做出能打动高层的原型,并举 Anthropic 两位较新工程师约八天做出 Claude Code 图形界面的例子,同时提醒这种思路预设了并非人人具备的拼劲。

  2. 钛媒体53

    具身智能的第一桶金为何被车企先挣到

    科技新知撰文分析人形机器人行业出货量翻倍但独角兽倒闭、商业闭环未打通的现状,指出最早挣到钱的却是汽车。文章从产品、数据、技术、政策四方面论证汽车是具身智能首个规模化载体,并引用理想MindVLA-o1、小鹏第二代VLA、启元机器人按IATF 16949汽车标准每2.5分钟下线一台机器人等案例,认为车企提供工程化与供应链、AI公司提供大脑将是物理AI产业链成熟的标志。

10月27日周二
  1. 钛媒体57

    算力最多进展最慢:字节大模型困于赛马制的组织分析

    文章认为字节Seed团队大模型进展慢的主因不是技术而是组织问题,赛马机制把算力拆成资源孤岛,OKR考核让数据清洗等关键工作无人愿做,并提及此前Seed训练投毒事件与谷歌内部类似争议(后者仅为爆料转述)。文章对比OpenAI和DeepSeek的组织条件,指出字节已推动Seed组织收敛并取消Seed Edge项目的季度OKR和半年考核,并称阿里、腾讯等大厂也面临类似困境。

10月26日周一
10月22日周四
  1. 雷锋网30

    一次抓取背后:Token经济学如何聚合算力、模型与语料

    截至2026年6月,我国日均词元调用量已突破500万亿,Token正成为连接模型服务、推理算力与数据供给的计量接口。DeepSeek自8月起探索峰谷时段定价,9月10日调整Flash系列价格,闲时每百万词元缓存命中输入价为0.02元。无问芯穹跨集群异构推理架构在特定测试中首词元等待时间降低51.5%,单词元成本降低37.5%。

10月21日周三
10月20日周二