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#具身智能
  1. 钛媒体78

    Agility Robotics 上市前夜深度解析：25 亿美元估值、RaaS 模式与三亿美元对赌订单

    Agility Robotics（代码 AGLT）将于11月5日以SPAC方式登陆纳斯达克，成为美国首家上市且有商业部署的纯人形机器人公司，2025年确认营收178.2万美元，其中约63.5%来自关联方，对应25亿美元投前估值。

    推荐理由：文章基于 S-4 与投资者日披露推算单机日历填满率和单位产出成本，给出了审视人形机器人商业化成色的可复用指标框架。

  1. 雷锋网78

    AMD 以 82 亿美元收购 World Labs，李飞飞出任执行副总裁兼首席科学家

    AMD 宣布以约 82 亿美元全股票收购李飞飞创立的 World Labs，交易完成后李飞飞出任 AMD 执行副总裁兼首席科学家，直接向苏姿丰汇报。World Labs 的 70 人团队以相对独立的研究单元并入 AMD，Justin Johnson 和 Ben Mildenhall 继续带队负责模型研发。

    推荐理由：文章把李飞飞三次命题串成一条线，读者可借此看清 World Labs 被 AMD 收购后，空间智能与硬件绑定的路径和待验证条件。

  1. 品玩71

    宇树科技上市后首份季报：前三季度营收18.17亿元，净利润增长270.54%

    宇树科技10月28日晚发布上市后首份季报，2026年前三季度营收18.17亿元，同比增长55.71%，归母净利润3.87亿元，同比增长270.54%，第三季度单季营收6.65亿元，同比增长69.93%。

    推荐理由：原文拆解宇树首份季报的营收、利润与研发投入变化，读者可以看到这家机器人公司商业化和加码具身智能的具体数据。

  1. 钛媒体72

    智元两年投出47笔融资，多数投向自家机器人上游供应链

    智元机器人2024年8月至2026年10月出现在47起投融资事件中，多集中在早期、位于其整机上游的关键节点，操盘手为前华为计算产品线总裁邓泰华。文章梳理其直投、基金、控股上市公司、分拆四层资本结构，包括约21亿元控股上纬新材、连投辉羲智能与芯际无限等芯片公司；同时指出上纬新材净利润由盈转亏、行业面临首轮出清预期，智元已启动赴港上市筹备，新一轮融资估值约500亿元，IPO或推迟至2027年。

    推荐理由：文章梳理了智元两年47笔投资背后的四层资本结构，并给出估值、出清与实业价值三组反差供读者对照。

  2. 每日经济新闻78

    国家信息化“十五五”规划印发，提出加快量子科技、脑机接口、具身智能、6G等技术产业化应用

    10月23日，中央网络安全和信息化委员会印发《国家信息化“十五五”规划》，提出加快量子科技、脑机接口、具身智能、6G等技术产业化应用，探索多元技术路线、典型应用场景、可行商业模式和市场监管规则。规划还提出巩固移动通信、智能网联汽车、无人机等产业优势，在集成电路、新型显示、人工智能、区块链等领域培育具有国际引领力的技术产品，并健全数据要素基础制度，做强做优做大数字经济。

    推荐理由：原文给出中央网信委规划中具身智能等技术的产业化方向，读者可据此了解未来产业的培育路径。

  3. 钛媒体73

    OpenAI、字节下场做机器人，创业公司如何拿到大结果

    OpenAI 官网机器人相关岗位截至10月23日已达15个，覆盖软件、控制系统到电机、执行器、PCB，电气工程师年薪上限42.3万美元；字节将 Seed Robotics 并入周畅管理范围，官网 Robotics 产品线包含 GR-3、GR-RL。

    推荐理由：文章把大厂进场拆成分层逻辑，并给出模型、本体、场景三种创业公司可自查的控制权判断方法。

  1. TechCrunch71

    特斯拉在加州启动 Optimus 机器人生产，季度利润下滑 43%

    特斯拉周三宣布已在加州弗里蒙特工厂启动 Optimus 人形机器人生产，该产线此前用于生产电动车，公司称下线的是首批量产质量机器人。马斯克在电话会上称这属于早期生产，爬坡会缓慢且颠簸，但目标到 2027 年底达到每周 2 万台。同期特斯拉第三季度营收 280.4 亿美元基本持平，净利润 7.87 亿美元，同比下降 43%，公司称 AI 与 Optimus 投入侵蚀了利润。

    推荐理由：特斯拉在财报利润下滑的背景下启动 Optimus 量产，读者可据此了解其产能目标与商业化节奏。

  1. Microsoft Research67

    微软研究：把物理 AI 推理卸载到边缘或云端可提升机器人性能与续航

    微软研究院对移动操作机器人工作负载做了系统性测量，发现把物理 AI 推理从机载 GPU 卸载到边缘或云端 GPU 可提升任务成功率、支持更大模型并延长续航。

    推荐理由：微软对机器人端侧推理的系统性测量显示，把推理卸载到边缘或云端可提升任务成功率与续航，并给出可复用的 Kubernetes 工具链。

已经到底了