MiniMax M3.1 Flash 低价高分遭遇背题质疑,改题实测中英结果不一
钛媒体梳理 MiniMax M3.1 Flash 发布后的背题争议:AA 给出综合智能指数42分,比 M3 高13分,但评测博主猫老板观察到其旧题接近满分、新题近乎归零,且部分难题仅用约1万 Token 就答对。
推荐理由:原文实测复现了改题实验,并整理新旧题得分和幻觉率数据,读者可据此了解这场争议的证据边界。
公司与模型
MiniMax 的模型与产品动态:M 系列大模型、语音与多模态能力、开源与商业化进展。
3 条精选近 30 天 3 条共收录 17 条
钛媒体梳理 MiniMax M3.1 Flash 发布后的背题争议:AA 给出综合智能指数42分,比 M3 高13分,但评测博主猫老板观察到其旧题接近满分、新题近乎归零,且部分难题仅用约1万 Token 就答对。
推荐理由:原文实测复现了改题实验,并整理新旧题得分和幻觉率数据,读者可据此了解这场争议的证据边界。
MiniMax 发布 M3.1 Flash,输入每百万 Token 1 元、输出 4 元,缓存读取 0.1 元,全天统一价。官方数据显示其 AA 智能指数从 M3 的 29 分升至 43 分,单次基准任务平均费用从 0.51 美元降至 0.22 美元;在 ALE 得 29.6 分、OSWorld V2 得 67.1 分,均为国产模型第一。
推荐理由:作者用一款小游戏从零开发的全过程实测 M3.1 Flash,并给出 ALE、OSWorld 等 Agent 评测与成本对比,可据此判断它在长链路任务中的实际完成度。
MiniMax 于 10 月 19 日正式发布 M3.1 Flash,并认领此前匿名模型 Space Bunny,在 Automation-Bench 复杂 Agent 任务对比中位列第一,BankerToolBench 以 76.2% 与 Opus 5 并列第一。
推荐理由:作者用同一道 3D 校园任务实测两款国产 Flash,给出耗时与费用对比,可据此判断 Agent 场景下的选型取舍。