用LLM wiki把20篇管理文章编成知识库
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用LLM wiki把20篇管理文章编成知识库
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先了解这件事
AI 综述
叶小钗用LLM wiki思路，把自己写的20篇管理文章编译成一个管理知识库，用来回答团队管理问题。他在腾讯开源产品Weknora上完成编译，共生成20份知识摘要、13个实体页和128个概念页，再让Agent按需检索。Weknora需要基于源码在本地部署，配置好模型后即可使用。 他实测后认为，回答质量比此前尝试的向量切分方案好很多，但响应时间偏长，原因是回答由Agent运行时生成。在他看来，LLM wiki与RAG并不冲突，知识体量变大后仍需用BM25加向量重排解决检索瓶颈。
AI 根据报道生成 · 13 天前更新
最新进展10月20日 15:10
LLM wiki实战：用20篇文章做一个管理数字分身报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月20日
- 人人都是产品经理LLM wiki实战：用20篇文章做一个管理数字分身
作者用LLM wiki思路把20篇管理文章编译成知识库，在腾讯开源产品Weknora上生成20份知识摘要、13个实体页和128个概念页，再让Agent按需检索。实测回答质量好于向量切分方案，但响应偏慢。作者认为LLM wiki与RAG并不冲突，知识体量变大后仍需用BM25加向量重排解决检索瓶颈。