Vals评测:中国AI模型亲政府倾向低于预期,提示语言影响明显
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Vals评测:中国AI模型亲政府倾向低于预期,提示语言影响明显
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AI 综述
Vals.ai 发布了一项针对多个 AI 模型政治倾向的评测,测量模型回答与中国政府立场的对齐程度,称为 pro-China lean。评分范围是 −1 到 +1,正值表示更认同官方立场,负值表示更偏向批评,衡量的是立场对齐而非回答的事实准确性,拒答默认计为中立。研究发现,中国 AI 模型并非只会拒绝敏感问题,多数很少拒答,而是有时采纳官方立场,亲政府倾向低于预期。评测还发现提示语言会显著影响结果:用简体中文提问得到的回答比英文提问更亲政府,这一效应在中文模型上更明显;改为只允许回答 yes/no、加入智能体框架或开放 web search 权限,都会降低亲政府得分。评测方法上,许多中国模型是通过第三方服务商而非厂商官方服务测试的;问题翻译使用 GPT-6 Astra 完成并经人工抽查,回答由 GPT-5.6 Luna 自动打分。
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最新进展11月1日 20:33
Vals 研究发现中国 AI 模型政治立场复杂,提示词语言显著影响回答倾向报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月1日
- The DecoderVals 研究发现中国 AI 模型政治立场复杂,提示词语言显著影响回答倾向
Vals.ai 的评测发现,中国 AI 模型并非只会拒绝敏感问题,多数很少拒答,而是有时采纳官方立场,且亲政府倾向低于预期。测试显示简体中文提示的回答比英文更亲政府,该效应在中文模型上更明显;改为只答 yes/no、加入智能体框架或 web search 权限都会降低亲政府得分。
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