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字节Seed发现DeepSeek相位敏感弱点,实测V4.1未复现答案翻转

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AI 综述

雷锋网按字节Seed论文的方法,通过DeepSeek官方API实测V4.1-Flash:64组固定采样的答案全部补全为"8",没有复现论文中答案在"8"和"32"之间翻转的现象,但预测概率仍随前方无关注释长度波动,比如填充从24个Token增至25个时,P(8)从83.33%升至92.29%。 背景是Seed论文指出DeepSeek存在分块缓存压缩带来的周期性相位弱点。不过Seed最初观察到答案翻转的模型是DeepSeek-V4-Flash-Base,该模型目前已无法通过雷锋网使用的官方API调用。雷锋网也说明,测试用的是更新的V4.1-Flash,且尚未完全排除填充内容和接口波动的影响,还不能把概率变化归因于缓存压缩架构。 另外需注意,论文中40.2个百分点是特定基础模型在受控检索实验里最好与最差位置的差距,不能直接理解为DeepSeek在日常使用中准确率会下降这么多。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月3日
  1. 雷锋网
    实测 DeepSeek V4.1:字节 Seed 发现的周期性相位弱点没有复现答案翻转,但概率仍有波动

    雷锋网参考字节 Seed 论文的方法,通过 DeepSeek 官方 API 对 V4.1-Flash 进行实测,64 组固定采样全部补全为正确答案"8",未复现论文中答案在"8"和"32"之间翻转的现象,但预测概率随前方无关注释长度变化,如填充从 24 个 Token 增至 25 个时 P(8) 从 83.33% 升至 92.29%。

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