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研究称Grok与GPT被强制推荐候选人时倾向相反

1 篇报道1 个报道来源9 天前更新

先了解这件事

AI 综述

Convovo(由康奈尔大学教授 Tapan Parikh 领导)发布研究称,在近 500 场中期选举竞选中,通过两家公司的 API 强制模型只推荐一名候选人时,Grok 4.7 在 92% 的回答中推荐共和党候选人,GPT-6.1 Sol 在 97% 的回答中推荐民主党候选人,两者的回答一致率不到 10%。 研究者的提问方式是要求模型明确点名一位候选人,不得回避或两边都提。值得注意的是,测试针对的是开发者 API;两家面向普通用户的消费级应用均拒绝回答此类问题,OpenAI 发言人称这一点很重要,因为大多数用户正是通过消费级应用使用聊天机器人的。

AI 根据报道生成 · 6 天前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月24日
  1. TechCrunch
    Convovo 研究:Grok 4.7 在 92% 案例中推荐共和党候选人,GPT-6.1 Sol 97% 推荐民主党

    Convovo 由康奈尔大学教授 Tapan Parikh 领导的研究发现,在近 500 场中期选举竞选中被强制二选一时,Grok 4.7 在 92% 的回答中推荐共和党候选人,GPT-6.1 Sol 在 97% 的回答中推荐民主党,两者一致率不到 10%。