Recursive 开源编码模型 Flint,笔记本可离线运行
先了解这件事
Recursive 发布首个开源权重编码模型 Flint,采用 MoE 结构,40B 参数中每次仅激活 2.5B,可在 48GB 内存的 Mac 上离线运行。模型以 Apache 2.0 许可在 Hugging Face 免费开放下载,允许免费使用和修改。 Flint 支持最高 512,000 tokens 的上下文窗口,Recursive 建议上限设为 256,000;可运行于 llama.cpp、Ollama、LM Studio、vLLM 和 SGLang。Recursive 同时发布了面向 Apple Silicon 的自有推理引擎 rec。 CEO Richard Socher 称,模型管线几乎所有环节都由其递归 AI 系统 Eureka Machine 完成并优化,包括新的基座训练方式、新架构和为特定芯片优化的代码。公司公布的基准显示,Flint 在编码任务上优于同尺寸同架构模型。Recursive 同时承认,Flint 比大型付费编码助手需要更多引导,并建议把大任务拆成更小的步骤。
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报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
- The Decoder精选Recursive 发布首个模型 Flint,由 Eureka Machine 参与研发
AI 初创公司 Recursive 发布首个语言模型 Flint,其研发过程几乎每一步都有名为 Eureka Machine 的 AI 系统参与,由它提出想法、实现、测试并规划后续实验。
- TechCrunchRecursive 发布笔记本端编码模型 Flint,称大部分由 AI 参与构建
Recursive 发布首个模型 Flint,这是一个可在笔记本上离线运行的免费编码模型,采用 MoE 结构,40B 参数中每次仅激活 2.5B,以 Apache 2.0 许可在 Hugging Face 开放下载。
- Wired精选Recursive 发布开源权重编码模型 Flint,主打递归自我改进
Recursive 发布首个开源权重编码模型 Flint,参数规模 40B,可在 48GB 内存的 Mac 上运行。CEO Richard Socher 称,模型管线几乎所有环节都由其递归 AI 系统 Eureka Machine 完成并优化,包括新的基座训练方式、新架构和为特定芯片优化的代码;公司公布的基准显示 Flint 在编码任务上优于同尺寸同架构模型。