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逐际动力发布FluxVLA Engine V2技术报告,新增在线RL与真机部署实测

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AI 综述

逐际动力于10月22日更新其开源工程底座 FluxVLA Engine 的第二版技术报告。相较9月发布的首版,V2 加入在线强化学习后训练实验,并扩展了仿真评测和真机部署的覆盖范围。报告称,在线强化学习实验中,SmolVLA 在 LIBERO-10 和 RoboTwin Clean 十项任务的成功率分别提升10.0和15.4个百分点;推理端8组模型与设备组合的实测频率提升至2.31至9.64倍,其中 A100 上 π 0.5 从2.20Hz升至21.2Hz。 报告注明,以上均为项目报告在特定配置下的实测结果,目的是验证跨平台部署链路,而非受控架构对比。

AI 根据报道生成 · 5 天前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月28日
  1. 量子位
    逐际动力发布FluxVLA Engine V2技术报告,在线强化学习与真机部署链路实测公布

    逐际动力更新开源工程底座FluxVLA Engine的第二版技术报告,新增在线强化学习后训练并扩展仿真评测与真机部署覆盖。在线强化学习实验中,SmolVLA在LIBERO-10和RoboTwin Clean十项任务成功率分别提升10.0和15.4个百分点;推理端8组模型与设备组合实测频率提升至2.31至9.64倍,其中A100上π 0.5从2.20Hz升至21.2Hz。

  2. 量子位
    逐际动力 FluxVLA Engine V2 技术报告详解:打通具身智能训练、评测与真机部署全链路

    逐际动力更新开源工程底座 FluxVLA Engine 的第二版技术报告,相较首版新增在线强化学习后训练实验,并扩展仿真评测与真机部署覆盖。

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