博主实测开源SAG2:不预处理文件直接建本地知识库
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博主实测开源SAG2:不预处理文件直接建本地知识库
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先了解这件事
AI 综述
一位博主发文介绍并实测了广州智跃深空开源的 SAG2 项目和配套桌面工具 SAG Wiki。据其描述,用 SAG2 建本地知识库不需要预处理文件,也不调大模型、不做 Embedding、不用向量数据库,而是靠 BM25 加上 JEV 判断证据来串起多跳检索的线索。SAG Wiki 是这套理论落地成可用工具的实现,配置好后回到首页添加文件夹即可作为知识库使用。博主称 SAG2 和 SAG Wiki 已全部开源,建议有需要的读者亲自试用。这些效果均为博主个人实测的说法,尚未见官方或第三方验证。
AI 根据报道生成 · 30 分钟前更新
最新进展11月6日 11:46
开源项目 SAG2 免预处理建本地知识库,作者实测多跳检索效果报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月6日
- 人人都是产品经理精选开源项目 SAG2 免预处理建本地知识库,作者实测多跳检索效果
作者介绍广州智跃深空开源的 SAG2 及桌面工具 SAG Wiki,建库不调大模型、不做 Embedding、不要向量数据库,用 BM25 加 JEV 判断证据来串多跳线索。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。