跳到正文
热点事件持续更新

博主实测开源SAG2:不预处理文件直接建本地知识库

1 篇报道1 个报道来源1 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

一位博主发文介绍并实测了广州智跃深空开源的 SAG2 项目和配套桌面工具 SAG Wiki。据其描述,用 SAG2 建本地知识库不需要预处理文件,也不调大模型、不做 Embedding、不用向量数据库,而是靠 BM25 加上 JEV 判断证据来串起多跳检索的线索。SAG Wiki 是这套理论落地成可用工具的实现,配置好后回到首页添加文件夹即可作为知识库使用。博主称 SAG2 和 SAG Wiki 已全部开源,建议有需要的读者亲自试用。这些效果均为博主个人实测的说法,尚未见官方或第三方验证。

AI 根据报道生成 · 30 分钟前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月6日
  1. 人人都是产品经理精选
    开源项目 SAG2 免预处理建本地知识库,作者实测多跳检索效果

    作者介绍广州智跃深空开源的 SAG2 及桌面工具 SAG Wiki,建库不调大模型、不做 Embedding、不要向量数据库,用 BM25 加 JEV 判断证据来串多跳线索。

本事件热度走势

还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。