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Cognition发布FrontierCode 2.0榜单：主流AI编程模型分数大幅下降

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AI 综述

10月27日，Cognition 发布 FrontierCode 2.0 测评榜单，包含132项任务，更侧重真实软件工程通过率。在新榜单上，主流模型得分较此前大幅下降，Claude Opus 5.5 从54.6%降至45.5%，仍居第一；GPT-6 Astra 从53.3%降至42.8%；Grok 4.7 从47.6%降至28.6%。 FrontierCode 2.0 的变化在于考核更贴近真实软件工程的通过率，模型在更严格标准下的分数普遍缩水。

AI 根据报道生成 · 5 天前更新

最新进展10月28日 14:46
AI编程迎来交付能力大考：FrontierCode 2.0 榜单分数大幅缩水

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10月28日
  1. 钛媒体
    AI编程迎来交付能力大考：FrontierCode 2.0 榜单分数大幅缩水

    10月27日 Cognition 发布 FrontierCode 2.0 测评榜单，包含132项任务、更侧重真实软件工程通过率，主流模型得分大幅缩水，Claude Opus 5.5 从54.6%降至45.5%仍居第一，GPT-6 Astra 从53.3%降至42.8%，Grok 4.7 从47.6%降至28.6%。

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