跳到正文
热点事件持续更新

博主自费组织五组模型同台实测，仅一次机会

1 篇报道1 个报道来源18 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

博主“Ai学习的老章”自己组织了一次对比测试：用同一道代码生成视频任务，让五组 Harness 与大模型组合同台运行，比较各自表现，也想弄清哪些任务适合交给哪些模型。 他给这次测试定的规则是所有选手都只有一次机会，并说明视频效果比较主观，结果仅供自己参考。

AI 根据报道生成 · 18 小时前更新

最新进展11月2日 09:04
DeepSeek、Kimi K3.1、Opus 5.5、GPT-6 同台竞技，Token 消耗差了 13 倍

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

11月2日
  1. 人人都是产品经理
    DeepSeek、Kimi K3.1、Opus 5.5、GPT-6 同台竞技，Token 消耗差了 13 倍

    一个纯代码生成视频任务让五组 Harness 与模型同台比拼：Codex + GPT-6 Astra 8 分钟最快完成，Claude Code + Opus 5.5 输出质量最佳，DSH + DeepSeek V4.1 Flash 耗时 46 分钟、消耗 4644 万 token（99% 缓存），与 Codex 的 350 万 token 相差约 13 倍。

本事件热度走势

可比范围当前
6
可比范围峰值
1011月2日 10:00
近 24 小时变化
–

趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。