行元智能发布跨本体数据引擎Chorus众行
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行元智能发布跨本体数据引擎Chorus众行
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AI 综述
行元智能10月27日发布跨本体数据引擎Chorus（众行），把智能眼镜、胸戴相机、UMI设备采集的人类操作视频清洗、三维重建，再适配到不同机器人本体，用于机器人预训练。 官方称，在当前测试配置下，Chorus平均可用数据转化率提升至85%，适配16种机器人本体，每小时有效机器人轨迹的处理成本降至15元；1小时经过预筛选的人类视频可生成约13.6小时的跨本体动作轨迹，结合3倍指令增广可实现约40倍的有效训练数据扩容，单位训练样本的等效成本约5元/小时。 创始人杨世琦称公司不做硬件本体，走System Scaling路径，贯通数据、模型与真实部署。行元智能还计划年内推出面向真实部署的人机共驾系统Duet。
AI 根据报道生成 · 3 天前更新
最新进展10月30日 15:11
行元智能 Chorus 如何把人类操作视频变成机器人训练数据报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月30日
- 雷锋网行元智能 Chorus 如何把人类操作视频变成机器人训练数据
行元智能发布跨本体数据引擎 Chorus（众行），可将智能眼镜、UMI 等设备采集的人类操作数据转化为适配不同机器人本体的训练数据。官方称平均可用数据转化率提升至 85%，适配 16 种机器人本体，每小时有效机器人轨迹处理成本降至 15 元，结合 3 倍指令增广可实现约 40 倍有效训练数据扩容。
10月27日
- 钛媒体行元智能杨世琦：不做本体，押注机器人“词元”，推出跨本体数据引擎 Chorus 众行
行元智能于10月27日推出跨本体数据引擎“Chorus众行”，将智能眼镜、胸戴相机、UMI设备等多源人类操作视频清洗与三维重建，跨本体适配至多种机器人。测试配置下 Chorus 有效数据转化率约85%，适配16种机器人本体，结合3倍指令增广实现约40倍有效训练数据扩容。创始人杨世琦坚持不做硬件本体，以 System Scaling 路径贯通数据、模型与真实部署。
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