MIT演示GPT-6 Astra直接改写Qwen3.5权重，MATH-500从7.9%升至48.1%
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MIT演示GPT-6 Astra直接改写Qwen3.5权重，MATH-500从7.9%升至48.1%
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AI 综述
MIT研究团队演示了一套名为Weight-Space Programming（权重空间编程）的方法：让GPT-6 Astra直接分析并修改0.8B的Qwen3.5模型权重，不训练、不用梯度下降，仅改动0.016%的权重。同样的采样设置下，修改后模型在MATH-500上的得分从7.9%升至48.1%，指令执行能力提升3倍。 调用预算影响结果。研究者分别给Astra 10、25和50次前向调用预算，修改后的MATH-500得分依次为12.3%、14.1%和48.1%。团队还让Astra从零生成了小游戏网络权重。
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报道时间线
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11月3日
- 量子位MIT 实验让 GPT-6 Astra 直接改写 Qwen3.5 权重，MATH-500 得分从 7.9% 升至 48.1%
MIT 报告了一套名为 Weight-Space Programming（权重空间编程）的实验：让 GPT-6 Astra 直接分析并修改 0.8B 的 Qwen3.5 权重，仅改动 0.016% 的权重、不训练也不用梯度下降，MATH-500 得分从 7.9% 升至 48.1%（约 6 倍），指令执行能力提升 3 倍。
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