邓志杰在CNCC 2026讲解扩散语言模型加速方法

上海交通大学副教授邓志杰在CNCC 2026上以“扩散大语言模型方法及应用”为题进行演讲，讲解扩散语言模型的并行生成与加速方法。演讲内容涵盖从LLaDA、Dream的基础路线，到Block Diffusion，围绕如何让扩散语言模型又快又好地生成。

AI 根据报道生成 · 52 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。