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作者分享用规则Prompt做视频标注的方法论与踩坑经验

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AI 综述

洋洋(作者)在视频动作切分数据生产项目中,用一份规则 Prompt 让模型替代人工标注,并总结出一套写作方法:从定粒度到回测的七步流程,以及九节规则文档模板。 她称核心认知是模型不会提问、只会执行,规则必须写成无第二种解释的条件句。文中列出自相矛盾、缺少反例、禁而不替等 6 个坑,并强调用双人标注分歧案例补规则,规则修改后必须回测错误变化。 她表示这套方法同样适用于内容审核、客服质检等用模型批量生产数据的场景。

AI 根据报道生成 · 5 天前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月29日
  1. 人人都是产品经理
    用规则 Prompt 让模型做视频标注:踩 6 个坑后总结的七步流程与九节模板

    作者在视频动作切分数据生产项目中,用一份规则 Prompt 让模型替代人工标注,总结出从定粒度到回测的七步流程和九节规则文档模板。核心认知是模型不会提问、只会执行,规则必须写成无第二种解释的条件句;文中列出规则自相矛盾、缺少反例、禁而不替等 6 个坑,并强调用双人标注分歧案例补规则、改后必须回测错误变化。方法同样适用于内容审核、客服质检等用模型批量生产数据的场景。

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