Vals 测评：开源模型网络攻击能力逼近闭源

AI 能力测评公司 Vals 发布的一项研究称，开源权重模型的网络攻击能力已接近最强闭源模型。在模拟企业网络上的多步攻击任务测试中，OpenAI 最先进的网络攻击模型 Daybreak 表现最好，平均完成约 81% 的任务，该模型只对可信伙伴开放；开源的 DeepSeek 平均完成 73%，部分任务两者得分相同。 这一结果由 Vals 的研究人员在模拟环境中测得，其含义是闭源与开源模型在攻击能力上的差距已经很小。

AI 根据报道生成 · 44 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。