作者参考 DeepSeek 设计,用 LobeHub 搭出多 Agent 协作团队
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作者参考 DeepSeek 设计,用 LobeHub 搭出多 Agent 协作团队
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AI 综述
作者苍何参考 DeepSeek Harness 团队的《Super-agent 设计探索》,用 LobeHub 搭建了一套由 1 名主管 Agent 和 6 名执行 Agent 组成的协作团队,并接入了本地的 Codex 和 Claude Code,让团队用上实际项目里的工具。这套系统目前用于维护 Codeguide 网站和做短视频选题调研。 这套做法源自 DeepSeek 团队的 Super-agent 设计思路,再结合 LobeHub 落地。作者说明,实际访问限制仍由本地环境和服务端权限控制,而非全部交给 Agent 自行处理。
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最新进展11月4日 14:33
从 DeepSeek Super-agent 设计到 LobeHub 实践:如何组织多 Agent 持续协作报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月4日
- 人人都是产品经理从 DeepSeek Super-agent 设计到 LobeHub 实践:如何组织多 Agent 持续协作
作者受 DeepSeek Harness 团队《Super-agent 设计探索》启发,用 LobeHub 搭建由 1 名主管 Agent 和 6 名执行 Agent 组成的团队,接入本地 Codex 和 Claude Code,接管 Codeguide 网站维护与短视频选题调研。
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