用数据血缘保障智能体企业的安全

销售代表向 AI 智能体索取客户定价时，智能体会从受限定价系统、内部通讯和存档报价等多个来源拉取数据，第二个智能体再用这些数据起草提案，且两次交接均无人核查。当提案包含未经批准的机密敏感信息时，无人能追溯问题数据从何进入、又如何在系统、文件和智能体之间扩散。文章指出，AI 安全是数据可见性问题，企业需要建立数据血缘（data lineage），以在人类、智能体和混合工作流中实现治理、问责与信任。