千问AI平台：本体驱动的 AI 数据研发原理与最佳实践

本文拆解通用大模型写 SQL 的三类高频错误，根因不在模型能力而在于选表、字段语义与指标口径等业务知识碎片化、模型无从获取。作者介绍用本体（Ontology）把隐性业务知识结构化，从核心表加血缘自动抽取三元组规则，经指纹对齐、回溯 SQL 等三道校验防幻觉，并按需召回供给证据而非硬规则，再用修改 diff、评测集与线上日志三条反馈链路驱动飞轮迭代。