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10月22日周四
  1. 每日经济新闻59

    IMF 货币与资本市场部副主任阿萨纳西奥斯:美韩中市场均无明显 AI 泡沫,算力需求真实存在但预期跑在盈利兑现前面

    IMF 货币与资本市场部副主任阿萨纳西奥斯·瓦姆瓦基季斯 10 月 21 日接受每日经济新闻专访时表示,美国、韩国和中国市场都很难断言 AI 资产估值明显过高,算力需求真实存在,领先企业盈利强劲。他同时提示部分市场投资预期已跑在实际盈利兑现之前,并警告 AI 资产集中度高企、银行体系外杠杆上升,若债市收益率上行叠加股市回调,可能形成相互放大的极端情景。

10月21日周三
  1. 甲子光年52

    小米汽车CTO胡峥楠履新后首次受访:第一要务是重新学习

    胡峥楠就任小米集团副总裁、小米汽车CTO后首次接受媒体群访,称自己的第一要务是更新知识体系,并积极响应雷军要求的AI coding。他提到小米MiMo大模型从V2.0到V2.5仅用6周,认为固化的十年技术规划并不适合当下;欧洲研发中心2025年3月设于德国慕尼黑,承担造型设计、高性能车开发、豪华产品定义、欧洲用户体验和前瞻性创新研究五项能力中心职责,配合小米明年进军国际市场,首站选在欧洲。

  2. 每日经济新闻53

    天游软件CEO纪敏专访:对话大模型解决不了游戏行为决策难题

    《每日经济新闻》专访世纪华通旗下天游软件CEO纪敏,他认为对话大模型难以解决游戏里的实时行为决策难题,公司选择轻量化本地决策模型路线。该模型砍掉自然语言生成环节、只输出动作决策,在棋牌对战灰度测试中人机对局量增至原来的四倍,数百KB规模的模型可在《2048》《神庙逃亡》等小游戏中自主掌握规则;规模化落地仍面临延迟优化、3D场景视觉决策稳定性和复合型人才稀缺等挑战。

  3. 甲子光年50

    甲小姐对话周鸿祎:不发展AI才是最大的不安全

    甲子光年创始人张一甲在360总部的攀岩馆对话360集团创始人周鸿祎,谈AI信仰与安全。周鸿祎自认“坚定的发展派”,认为未来3-5年人工智能将引发新工业革命,同时提出AI安全可分为数据安全、内容安全和大模型杜撰三层问题,360正用Agent架构训练专门的大模型来监督另一个大模型。他主张“不发展才是最大的不安全”,关键场景下人类要留在AI决策回路里。

  4. 甲子光年46

    甲小姐对话李志飞:理解Sora,复现Sora

    出门问问创始人李志飞在「甲子光年」对话中解读OpenAI Sora的技术架构,他读完OpenAI技术报告引用的32篇论文后拼出了Sora技术架构图。他认为Sora应类比GPT-2到GPT-3的过渡,进一步证明了Transformer和Scaling law在视频上同样有效;业内普遍猜测Sora采用DiT(Diffusion Transformer)路线,编解码器基于VAE。

  5. 甲子光年69

    甲子光年对话北大教授董彬:AI for Math 的野心与安德森猜想突破

    甲子光年张一甲与北京大学博雅特聘教授董彬长谈 AI for Math。2026年4月,董彬团队用自主构建的自动化 AI 框架解决了安德森猜想,被称为国内首次实现 AI 自主解决数学开放问题,并完成大规模形式化验证;团队将肖梁、陈华一等数学家的工作流程抽象成 skill 文件,配合自研检索工具 Matlas,AI 自主检索到 Jensen 2006 年的关键文献并构造反例。

  6. 每日经济新闻55

    2026世界智能网联汽车大会:企业预期 L3/L4 自动驾驶将在2027年至2032年间相继落地

    2026世界智能网联汽车大会上,万钢预测2030年L3级有条件自动驾驶渗透率将超35%,多家企业高管给出落地时间表:长安预计2027年L3量产、2028年L4商用化运营,何小鹏认为L4技术2028年下半年落地、法规层面2028至2032年间落地,比亚迪杨冬生判断更谨慎。

  7. 甲子光年53

    甲子光年对话云知声黄伟:创业13年上市路背后的生存法则

    甲子光年刊发对云知声创始人黄伟的上市后首场专访。公司2025年6月30日以“港股AGI第一股”身份完成上市,此前经历2020年科创板撤回、649天备案审核等波折。黄伟谈到撤回后半年内完成近1亿美元融资、用山海大模型与友谊医院合作打造全科数字医生、门诊病历大模型在顺义新院区全面上线,并判断大模型公司最终“两个+半个”,AI 2.0竞争压力远超1.0,留在牌桌上的AI公司一定是千亿公司。

  8. 甲子光年46

    甲小姐对话新奥泛能网CEO程路:做能源领域的“自动驾驶”

    新奥泛能网CEO程路在对话中提出能源领域的“自动驾驶”L1-L5分级概念,目标是构建一套数字能源的运营系统。其泛能业务营收接近160亿,覆盖3100万家庭用户、服务27万工商业客户,微场景可实现30%到50%的效率提升。他认为大模型尚不能解决能源系统的“自动驾驶”问题,正以“选用训生”路径打造能碳产业大模型,“能碳智控一体机”是其“具身智能”。

10月20日周二
  1. 钛媒体48

    王兴兴的"一两年"承诺了什么:具身智能卡在模型、Agent与物理载体之间

    王兴兴在工博会圆桌称具身智能"快的话一两年内"可能迎来突破,理由是明年GPT-7出来或直接打穿该问题。文章指出模型只负责"怎么想"、Agent负责"怎么活",Figure Helix 2.5在30户住宅420次试验整体成功率约56%,收拾客厅仅40%。全球高质量真实物理交互数据存量约50万小时,而通用具身模型训练至少需1000万小时级。

  2. The Verge22

    伊利诺伊州州长 JB Pritzker 谈 AI:或让人活到 100 岁,也可能像核武器一样威胁人类

    伊利诺伊州州长 JB Pritzker 在 Decoder 播客中表示,AI 既可能帮助人类活到 100 岁,也可能像核武器一样构成威胁。他主张政府在数据中心、隐私和反垄断等问题上应更积极地为民众撑腰,而不只是与企业合作,并称自己来自科技行业、立场更进取。

  3. TechCrunch32

    Hugging Face 政策负责人:嵌入式 AI 评估器并非易事

    Hugging Face 首席政策官 Irene Solaiman 在 TechCrunch Disrupt 上表示,嵌入式 AI 评估器并非易事,评估结果的可复现性仍是关键问题,开放权重对此至关重要。她指出评估科学仍在演进,不同评估之间难以有效比较,且失效较快。她还提到智能体评估成本高、难度大,针对 harness 的评估数量不足,行业需要更统一的标准。

  4. 每日经济新闻21

    专访星展中国行长郑思祯:中企出海迈入新阶段,多重因素共振推动人民币跨境使用进一步扩容

    星展中国行长郑思祯在2026外滩年会期间接受专访,称未来5—10年AI将以多智能体协同模式重塑银行中后台运营,需重点关注AI调用与决策的合规边界及透明度。她认为中企出海进入全产业链国际化新阶段,人民币已稳居全球第二大贸易融资货币,银行可通过CIPS清算基建、离岸产品创新与综合顾问服务助力人民币跨境使用扩容。

  5. MIT Technology Review38

    Goodfire 研究员称 LLM 内部机制远比想象中易解读,引发 AI 圈激辩

    Goodfire 研究员 Nick Cammarata 发布 2.6 万字博客,称 LLM 内部机制可能远比此前认为的更容易理解、监控和控制,引发 AI 圈激烈争论。他重看 Inception v1 的“车与猫”神经元,认为其共同点是 V 字形,而非此前认为的多任务叠加。斯坦福 Chris Potts 则质疑该博客只是直觉,并未让理解难题变得更容易。

10月19日周一
  1. Import AI28

    Import AI 477:我告诉 IMF,奇点已经开始

    Import AI 作者在 IMF 曼谷会议上发表 Per Jacobsson 演讲,称今年已获得令人信服的证据表明奇点已经开始,未来科学整体进步速度将加快。他以 Anthropic 为例称研究人员现在产出的代码量接近公司前四年总量的 10 倍,并指出 AI 在网络安全攻防上的能力提升正引发各国竞相部署。

  2. 每日经济新闻49

    惠誉警告:发达市场政府债务今年恐破75万亿美元,每年利息超全球AI投资总额

    惠誉评级预计发达市场政府债务到年底将增加近4万亿美元至75万亿美元以上,前十发达经济体负债达68.5万亿美元,10年期国债收益率平均上升81个基点。据IIF数据,富裕国家政府每年利息支出已超3.3万亿美元,超过全球国防开支或AI投资总额。惠誉指出美国、法国、英国评级面临下调压力,当前法国评级为A+、美国为AA+,若财政赤字、利息占比和债务/GDP三大指标持续恶化且缺乏可信财政方案,将触发评级下调。

10月17日周六
10月16日周五
  1. TechCrunch22

    Mark Wahlberg 谈 AI 在电影中的“正确用法”,并愿以 AI 分身延续其银幕遗产

    Mark Wahlberg 在 TechCrunch Disrupt 上表示,只要用法得当,AI 在电影行业有其位置,他计划用 AI 增强即将开拍的 Pete Rose 传记片中的体育场场景等部分。他称不会用 ChatGPT 生成剧本取代真人演员,但支持用 AI 强化制作。他还表示愿意让 AI 分身延续自己的形象,甚至用于动画剧集《Ted》的长期延续。

  2. TechCrunch22

    Replit CEO:未来工作是“自动驾驶公司”

    Replit CEO Amjad Masad 在 TechCrunch Disrupt 上提出“自动驾驶公司”愿景:AI 智能体承担公司大部分基础工作,人类保留判断力与品味。他举例称 Replit 的支持工单先由智能体查看 GitHub issues、代码库和 Linear 工单完成初步分诊,人工决定修复后一键部署另一个智能体。Masad 认为智能体不是取代岗位,而是改变人们的工作内容。

  3. TechCrunch39

    Benchmark 承认 AI 正在侵蚀风投"不投竞争对手"的默契

    Benchmark 合伙人在 TechCrunch Disrupt 上承认,AI 热潮正让风投"不投直接竞争对手"的默契难以为继。Eric Vishria 称每家公司都在快速演变,冲突是当前现实的必然;Chetan Puttagunta 认为软件构建成本趋近于零、创始人野心膨胀会让撞车更频繁,Peter Fenton 则称这是公司最难的问题。

  4. 每日经济新闻47

    刘世锦:警惕“停工式降碳”,不计成本的转型不可持续,建议探索在适宜区域水平上进行碳核算

    国务院发展研究中心原副主任刘世锦在接受《每日经济新闻》专访时表示,绿色转型必须算清经济账,不计成本、缺乏竞争力的转型不可持续。他援引课题组核算称,2024年我国绿色最终需求约12.56万亿元,占GDP比重9.3%,对GDP名义增量贡献率19.3%。他建议在适宜区域水平上进行碳核算以降低成本,并在碳市场与绿电之间建立交易关联,形成对绿色创新的直接激励。

10月15日周四