Canva 发布首款自研图像模型 Craft,支持 2K 分辨率和 55 种语言文字渲染
设计平台 Canva 发布首款自研图像生成模型 Canva Craft,由内部实验室 Canva Research 从零训练,主要依赖数百万设计模板而非照片。模型先规划构图、比例和文字,再生成最高 2K 分辨率、超过 30 种宽高比的图像,可用 55 种语言渲染文字,并通过 Magic Layers 将结果拆分为可编辑图层。
设计平台 Canva 发布首款自研图像生成模型 Canva Craft,由内部实验室 Canva Research 从零训练,主要依赖数百万设计模板而非照片。模型先规划构图、比例和文字,再生成最高 2K 分辨率、超过 30 种宽高比的图像,可用 55 种语言渲染文字,并通过 Magic Layers 将结果拆分为可编辑图层。
月之暗面 Kimi K3.1 曝光,AI 博主 Chris 实测一周称其在 Three.js 上表现出色,成本仅为 Kimi K3 的 70%。该模型在 3D 图形、交互大屏等 6 大细分领域展现统治力,生成同等复杂度 3D 代码的 Token 消耗仅为国外顶级模型的几十分之一,与 GPT-6 Astra 相比成本约 1/14,还新增“Medium 中等思考”分级。
月之暗面发布24秒预热视频,画面中模型栏出现 Kimi K3.1,而 Arena 上匿名模型 Kibitz 被 Tokenizer 测试证实具有 Kimi 模型家族特征,疑似就是 K3.1。
蚂蚁数科于10月22日发布决策模型 LingDT-Decision-1.0,提供4B和27B两个版本,已在 DTMaaS 平台上线,开发者可限时免费体验。相比大语言模型,该模型在客服、风控、金融等场景将 Token 消耗降低超90%,响应时效提升10倍。
硅谷初创公司Mirendil宣布,由1名研究员配合Agent,用三个半月、不到1000万美元成本训练出编码专用基座模型Mirendil-Base,参数在1000亿到5000亿区间,超过99%的代码由Agent编写,训练数据全部公开、未蒸馏也未用合成数据。
蚂蚁数科于10月22日发布决策模型 LingDT-Decision-1.0,提供 4B 和 27B 两个版本,已在 DTMaaS 平台上线并限时免费体验。该模型面向意图判断、工具选择、规则分类等结构化决策任务,官方称相比大语言模型可降低超 90% Token 消耗、响应时效提升 10 倍。
AI 初创公司 Recursive 发布首个语言模型 Flint,其研发过程几乎每一步都有名为 Eureka Machine 的 AI 系统参与,由它提出想法、实现、测试并规划后续实验。
Canva 发布首个自研图像生成模型 Canva Craft,由内部研究团队开发,对标 Google、OpenAI、字节跳动和 Meta 的同类模型。该模型分两阶段工作,先生成包含空间关系、相对比例、视觉层级和文字信息的规划,再输出最高 2K 分辨率、支持 30 种宽高比的图像,训练数据来自 Canva 模板库中的海报、社交帖、演示文稿等设计而非照片。
Canva 发布首个自研图像生成模型 Canva Craft,采用两阶段架构,先规划设计再生成图像,支持最高 2K 分辨率和 30 多种宽高比。
Hugging Face 周四发布开源模型 Carbon-X,训练数据同时包含基因组序列和自然语言,用户可以用对话方式询问 DNA 变化对基因活性和健康的影响。该模型与中关村学院、那不勒斯费德里科二世大学的研究者合作开发,参数量为 14B,可在笔记本本地运行,训练数据为 3000 亿 token,单次可处理约 5 万个碱基对,且未用病毒数据训练。团队称尚未通过湿实验验证,因此无法说明预测准确度。
火山引擎启动 Seedance 2.5 4K 模型第一批企业用户试用,与作品绑定、定向供应给全球 20 家工作室和导演,探索高端影视需求。该模型主打人物表演更细腻自然、参考生成和编辑的一致性更精细,是 Seedance 2.5 这一代中的最强模型。
中国电信人工智能科技有限公司星辰通用人工智能实验室发布并开源意图理解专用模型 Xing4.0-29B-Intent,同步开放 275.3 万条训练语料、模型权重与推理镜像。
MiniMax 发布 M3.1 Flash,输入每百万 Token 1 元、输出 4 元,缓存读取 0.1 元,全天统一价。官方数据显示其 AA 智能指数从 M3 的 29 分升至 43 分,单次基准任务平均费用从 0.51 美元降至 0.22 美元;在 ALE 得 29.6 分、OSWorld V2 得 67.1 分,均为国产模型第一。
推荐理由:作者用一款小游戏从零开发的全过程实测 M3.1 Flash,并给出 ALE、OSWorld 等 Agent 评测与成本对比,可据此判断它在长链路任务中的实际完成度。
MiniMax 于 10 月 19 日正式发布 M3.1 Flash,并认领此前匿名模型 Space Bunny,在 Automation-Bench 复杂 Agent 任务对比中位列第一,BankerToolBench 以 76.2% 与 Opus 5 并列第一。
推荐理由:作者用同一道 3D 校园任务实测两款国产 Flash,给出耗时与费用对比,可据此判断 Agent 场景下的选型取舍。
NVIDIA 扩展其开源模型家族,覆盖语言、机器人、生物和量子计算,包括新的 Nemotron 3.5 Super VL 与 Nemotron 3.5 Bolt。
推荐理由:NVIDIA 一次铺开语言、机器人、生物、量子多条开源模型线,可据此看清其开源组合的覆盖范围与开放渠道。
NVIDIA 在欧洲推出 Earth-2 系列开放模型中的区域版 StormScope EU,基于 EUMETSAT 卫星观测,以 10 分钟间隔预测 16 个 Meteosat 通道的云况演变。
Inception 发布扩散语言模型 Mercury 3,称其在 12 项基准中赢下 8 项,运行速度比 GPT-6 Luna 和 Claude Haiku 5.5 快 4 到 8 倍。
Recursive 发布首个开源权重编码模型 Flint,参数规模 40B,可在 48GB 内存的 Mac 上运行。CEO Richard Socher 称,模型管线几乎所有环节都由其递归 AI 系统 Eureka Machine 完成并优化,包括新的基座训练方式、新架构和为特定芯片优化的代码;公司公布的基准显示 Flint 在编码任务上优于同尺寸同架构模型。
推荐理由:作者亲手实测 Flint 的编码表现,并梳理 Recursive 用 AI 自动化模型开发流程的做法与融资背景。
Recursive 发布首个模型 Flint,这是一个可在笔记本上离线运行的免费编码模型,采用 MoE 结构,40B 参数中每次仅激活 2.5B,以 Apache 2.0 许可在 Hugging Face 开放下载。
10月20日,易森动力在南京2026物理AI与世界模型大会上首发原生L4无人物流世界模型及可扩展场内物流配送装备。该模型包含感知增强模块 WM4D-D,针对恶劣天气专项优化使关键感知指标提升20%以上;高效规划模块 FWTDrive 推理速度达28FPS,PDMS 与 EPDMS 分别为92.1和88.3。同期易森动力与长淮智驾、帆一尚行、比亚迪等企业完成南京相关项目现场签约。
10月22日,讯飞医疗完成星火医疗大模型V3.7升级,多模态能力覆盖语音、影像、语义三大方向。诊疗助理病历书写端到端生成合理率提升至85%,讯飞晓医新增中医多模态问诊、健康档案动态记忆管理与个性化健康方案生成。该模型在MedBench5.0中以99.6分位列第一,背后依托每天171万次医生端AI辅助与52万人次患者端AI服务的数据积累。
智象未来(HiDream.ai)于 2026 年 9 月 8 日全球上线内容创作智能体 vivago R1,国内版本「够搭」同步升级,9 月 15 日再发布原生全模态视频生成模型 HiDream-O1-Video-1.0。
Aether AI 发布因果智能机器人模型 CRIS-0,将因果智能体与因果世界模型 CausalWM 在统一因果状态表示下打通,并在家庭场景真机跑通闭环。实测中系统面对物体移位平均 2 秒内重置规划,10 次强干扰测试 9 次成功恢复,急停响应可达 0.1s 级;20 条模糊指令中完成 18 次准确抓取放置。目前 Demo 跑通其技术四层金字塔的前两层,泛化边界与柔性物体操作仍是待解门槛。
Aether AI 发布首个因果世界模型 CausalWM,为 16B 模型,以 66.04 分登顶 TriWorldBench 榜单(36 个模型),领先第二名 dream4act 的 65.66 分。
深度机智发布物理基座模型 PhysBrain 1.5,以 Qwen3-VL-8B-Instruct 为基座,用动作 token 与视觉状态 token 在单一自回归主干下统一训练具身理解、动作生成与未来状态预测。
影溯科技在上海国际视听艺术嘉年华发布并上线新一代世界模型 InSpatio-World 1.5,已开放试用并开源代码。该模型支持单图、多图、全景图和视频输入,扩展时间自回归架构,强化实时场景探索和时空一致性,可基于第三人称视角视频生成第一人称(ego)视角内容,应用于影视创作、沉浸式体验和具身智能训练数据扩展。
Nvidia 发布面向常驻智能体和边缘计算的开放权重模型,包括 1200 亿参数的 Nemotron 3.5 Super VL 和两款轻量 Bolt 模型。
稀宇科技(MiniMax)于 10 月 19 日正式上线 MiniMax M3.1 Flash 模型,线上推理速度较此前提升近 3 倍,Agent 类任务综合使用成本降低 70%。
据 TechCrunch 报道,英伟达发布三款面向企业级智能体与边缘计算的开源权重模型。Nemotron 3.5 Super VL 为1200亿参数,英伟达称其参数量低于 Nemotron 3 Ultra。
MiniMax 发布推理模型 M3.1 Flash,在 Artificial Analysis 智能指数上得分 42,比前代 M3 高 13 分,每任务成本不到其一半。
Kling AI 发布 4.0 版本,单次可生成最长 30 秒视频,支持最多 10 张关键帧输入,提示词理解扩展至 8,000 tokens。新版本加入双声道立体声与十余种语言的口型同步,Omni Reference 单次最多接受 15 个参考素材,并推出最高 720p、20 秒的 Kling 4.0 Flash 轻量版。
推荐理由:Kling 4.0 与 Wan 3.0、Seedance 2.5 的对比显示其未明显领先,可据此观察 AI 视频模型进展是否放缓。
Elorian 发布首个模型 Glimpse,以研究预览形式提供 API 访问,聊天界面仅限候补名单。Glimpse 在推理过程中可裁剪图像区域、从视频中抽取特定帧或运行代码测量比较,Elorian 称这一机制为 visual scratch space。
Meta 发布 Muse Spark Open 模型,称其为迄今能力最强的美国开源权重模型,也是同类中首个能在桌面端运行、需两台搭载最新 MLX 框架的 Apple M5 Ultra Mac Studio 的模型。
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL,这是一个 120B 参数的开源模型,面向常驻智能体任务,官方称其吞吐量最高可达同类模型的 5 倍。
推荐理由:NVIDIA 一次放出三款覆盖服务器到桌面的开源模型,读者可据此判断本地智能体部署的选型空间。
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,称其为美国“最强”开源权重模型,采用 8160 亿参数和 100 万 token 上下文窗口,原生多模态,面向复杂编码任务和智能体工作。
推荐理由:Meta 开源权重模型 Muse Spark Open 的参数规模、上下文窗口与本地运行门槛,可供读者判断端侧大模型的落地条件。
10 月 15 日晚可灵 AI 的 Kling 4.0 正式全量上线,重点强化大幅动态与复杂运镜,参考素材扩充至最多 15 项、关键帧最多 10 张,单次原生生成延长到 30 秒。
推荐理由:作者用高速追逐、近身打斗等具体任务实测了 Kling 4.0,读者可以据此判断它在专业制作流程中的实际表现。
PrismML 宣布扩展 Bonsai 2 系列,基于 Qwen3.5 推出三元权重模型 Ternary Bonsai 2 2B、4B 和 9B,与已发布的 27B 版本共同覆盖端侧部署需求。
Google 发布前沿模型 Gemini 4 Argon,即日起通过 AI Studio 和 Gemini 平台的 API 向开发者与企业开放,Google AI Ultra 订阅者可在 Google Antigravity 使用,Ultra 和 Pro 订阅者可在 Gemini 应用和 Search 的 AI Mode 中使用。
推荐理由:官方给出 Argon 在编码、科研与安全上的具体案例和定价,可据此判断前沿模型在长程任务中的落地边界。
Google 发布前沿模型 Gemini 4 Argon,面向真实软件工程、企业知识工作和网络安全防御等复杂工作流,主打需要深度推理与结构精度的长周期任务,如代码迁移和前沿研究。
Google 开始大范围推送 Gemini 4 Argon,并同步公开其安全与安全报告,说明如何在网络安全和生物等高风险领域防止滥用。Argon 在 12 个端到端模拟网络攻击场景中全部通过,上一代为 5 个;在对抗测试集上违规请求减少近两倍,Gray Swan 间接提示注入基准上 15 次自适应攻击的成功率降至 0.7%。