NVIDIA 在 GTC 柏林展示 RTX Spark、DGX Spark 与 DGX Station 本地 AI 全线产品
NVIDIA 在 GTC 柏林展示本地 AI 硬件全线产品,包括面向 Windows PC 的 RTX Spark、面向开发者的 DGX Spark 和面向企业团队的 DGX Station。
推荐理由:NVIDIA 一次性给出本地 AI 硬件、集群方案与模型适配清单,可据此判断端侧智能体的部署边界。
NVIDIA 在 GTC 柏林展示本地 AI 硬件全线产品,包括面向 Windows PC 的 RTX Spark、面向开发者的 DGX Spark 和面向企业团队的 DGX Station。
推荐理由:NVIDIA 一次性给出本地 AI 硬件、集群方案与模型适配清单,可据此判断端侧智能体的部署边界。
NVIDIA 联手欧洲各国政府与合作伙伴,用开源模型在保留数据与基础设施自主权的前提下提升公共行政效率。
PHP 基金会发布紧急安全更新,修复 CVE-2026-109618 和 CVE-2026-109619 两个 CVSS 9.2 分漏洞,影响自 PHP 5 以来所有处理 Web 请求的安装,仅 PHP 8.2 及更新版本获得补丁。
推荐理由:PHP 两个 9.2 分漏洞波及所有提供 Web 请求的安装,文中给出各方应急动作与早期攻击迹象,可了解基础软件风险的传导路径。
路透社报道,AI 发现 PHP 的关键安全漏洞后,全球多地政府网站下线,美国国家安全局(NSA)建议使用 PHP 的机构立即更新或暂时下线系统。
推荐理由:梳理同一天集中爆出的多起安全事件,呈现 AI 发现漏洞后开源基础设施面临的连锁风险。
生数科技世界模型团队10月21日开启Motubrain 2.0训练全流程公开直播,计划持续半个月,展示这款即将开源的具身模型从预训练、后训练到Agent任务执行与RSI探索的全过程。直播尝试打开具身模型训练的“黑盒”,公开训练中的失败、试错与调整,相关研究仍处探索阶段,效果待后续实验和评测验证。
3月4日凌晨,阿里Qwen团队技术负责人林俊旸在社交媒体宣布卸任,同日Qwen后训练负责人郁博文亦离职,其工作由前 DeepMind 高级资深研究员周浩接任。
推荐理由:文章梳理了林俊旸从入职达摩院到主导Qwen的履历,并分析组织分拆与开源商业化矛盾如何促成其离职。
甲子光年用Codex和Python梳理DeepSeek近两年27篇核心论文署名,得到328人研发作者池,发现79人横跨3个及以上技术方向,168人形成稳定合作关系、产生319条合作连接。
据甲子光年从接近DeepSeek的知情人士处获悉,DeepSeek正在组建新的Harness团队,方向是代码智能体产品,内部对标Claude Code。资深研究员陈德里在社交媒体证实此事,官方开放了Harness产品经理和Harness研发工程师两个岗位,工作地点限北京。
深度机智发布物理基座模型 PhysBrain 1.5,以 Qwen3-VL-8B-Instruct 为基座,用动作 token 与视觉状态 token 在单一自回归主干下统一训练具身理解、动作生成与未来状态预测。
字母AI 复盘了 REA 爆火后引发的连锁反应:产品经理开始把密钥和核心逻辑搬出客户端,Thales 推出针对 AI 逆向的 Sentinel Envelope Plus,Quarkslab 则提出用混淆让 AI 得出看似合理却错误的结论。
AWS 发布 TorchNeuron 开发工具,让用 PyTorch 编写的 AI 应用只需改一行配置即可运行在自研芯片 Trainium 上,无需重写代码。AWS 称约 85% 的 AI 应用用 PyTorch 编写,并称 Deepgram 迁移后每美元处理的音频量提升 70%。AWS 还表示将向 PyTorch 上游贡献代码,移除框架与特定芯片绑定的部分,使其更硬件无关。
NVIDIA 与欧洲广播联盟(EBU)扩大主权框架合作,引入主权云、开放模型与系统集成商,让广播机构在部署智能体时掌控数据、基础设施与模型;NVIDIA Nemotron 开放模型可供定制。
AWS 推出 Lambda Web Functions,可直接运行 Express、Hono、Fastify 或 Next.js 等标准 HTTP 服务,无需改写为事件处理器,执行环境支持最多 128 个并发请求并按实际 CPU 时间计费。
据 TechCrunch 报道,英伟达发布三款面向企业级智能体与边缘计算的开源权重模型。Nemotron 3.5 Super VL 为1200亿参数,英伟达称其参数量低于 Nemotron 3 Ultra。
Microsoft 与 NVIDIA 联合发布《Risk Management for Open-Weight Models in Enterprise》,这是双方计划系列资源中的首篇,提出共享风险分类法和基于 ISO 标准与 NIST AI 风险管理框架的管理方法。
Meta 发布 Muse Spark Open 模型,称其为迄今能力最强的美国开源权重模型,也是同类中首个能在桌面端运行、需两台搭载最新 MLX 框架的 Apple M5 Ultra Mac Studio 的模型。
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL,这是一个 120B 参数的开源模型,面向常驻智能体任务,官方称其吞吐量最高可达同类模型的 5 倍。
推荐理由:NVIDIA 一次放出三款覆盖服务器到桌面的开源模型,读者可据此判断本地智能体部署的选型空间。
品玩分析认为,英伟达通过 Poolside 60亿美元技术许可加10亿美元投资、约129.3亿美元收购 Hugging Face、吸收 Essential AI 团队、谈判 Reflection AI 及与 Groq 约200亿美元技术许可安排,不到一年下注规模接近400亿美元。
推荐理由:文章梳理英伟达近一年约400亿美元交易布局,解释其从基础设施公司转向前沿模型实验室的组织逻辑。
PrismML 宣布扩展 Bonsai 2 系列,基于 Qwen3.5 推出三元权重模型 Ternary Bonsai 2 2B、4B 和 9B,与已发布的 27B 版本共同覆盖端侧部署需求。
NVIDIA 加入欧盟委员会在都柏林 AI in Science Summit 上启动的 AI in Science Enablers Initiative,为欧洲研究界提供加速工具、算力、培训与协作支持。
NVIDIA 过去一年投资北欧科技生态,包括瑞典初创公司 Lovable 和 Legora,Lovable 正用 NVIDIA Dynamo 与 Nemotron 工具优化开放模型推理并训练自身模型。
微软发布新一代 AI 加速器 Azure Maia 300,称其每瓦 token 数比主流 GPU 系统高 40%,在 96 加速器配置下机架级 token 吞吐量达 Maia 200 的 7 倍。
NVIDIA 宣布计划投资 Doctolib、Entalpic、Genesis AI 和 Pigment 四家法国初创公司,分别覆盖医疗、材料发现、物理 AI 和商业规划领域。NVIDIA 在欧洲已向技术生态投入近 100 亿美元,此前曾投资 Alice&Bob、Gradium 和 Scintil Photonics。
Agnes 开源音视频生成模型 Agnes-Video-2.0-MoE,将约 153 亿参数的 Dense 模型 DaVinci-MagiHuman 改造成总参数约 287 亿的 MoE 架构,激活参数量保持相当,再用 EENP 专家剪枝精简计算。
NVIDIA 在 OCP 全球峰会上通过开放的 NVIDIA MGX 架构,向 OCP 贡献了 Vera Rubin 机架与计算托盘设计,为系统构建者提供下一代 AI 工厂基础设施的共同基础。