OpenAI 将遵循共享 robots.txt 信号表达 AI 训练偏好
OpenAI 宣布将遵循一种共享的 robots.txt 信号,帮助网站运营者向参与该机制的提供商传达其 AI 训练偏好。
推荐理由:OpenAI 说明将遵循共享的 robots.txt 信号,读者可据此了解网站表达 AI 训练偏好的新机制。
OpenAI 宣布将遵循一种共享的 robots.txt 信号,帮助网站运营者向参与该机制的提供商传达其 AI 训练偏好。
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微软研究院 Xinzhi Zhang 与合著者 Zhao Song 证明了 1995 年提出的 Kannan-Lovász-Simonovits(KLS)猜想,给出与维度无关的固定界。
推荐理由:微软研究者用人类主导的智能体搜索证明 KLS 猜想,可看人机协作如何参与数学发现。
OpenAI、PerturbAI 与 Scripps Research 用分布式 AI 智能体,从数百万个脑细胞数据中挖掘出有前景的研究线索。该合作展示了大规模智能体协同在生物数据分析中的实际应用。
NVIDIA 扩展 Cosmos 平台,新增训练工具、仿真 checkpoint 和 Cosmos Data Factory 蓝图,用于世界模型的训练、评估与部署。
推荐理由:原文列出 Cosmos 平台新增的训练、仿真与数据蓝图,并给出保时捷等企业的落地数据,可据此判断世界模型开发链路的成熟度。
Revolut 正基于 NVIDIA 加速计算以单一基础模型 PRAGMA 重建技术栈,在 Blackwell Ultra GPU 上使用 cuDF 和 Dynamo-Triton 于生产环境扩展,初期服务 8000 万客户并设计支持 3 倍扩展。
Google 推出 When to Buy Guide,基于美国商户的历史促销规律、Search 趋势和折扣数据,展示假日折扣何时达到峰值。指南建议:香水在黑色星期五周末后两周内购买,手袋可等到 12 月中旬,大件行李箱等到 12 月下旬清仓,电动科技玩具则在 12 月最后几周折扣最猛。
NVIDIA 加入欧盟委员会在都柏林 AI in Science Summit 上启动的 AI in Science Enablers Initiative,为欧洲研究界提供加速工具、算力、培训与协作支持。
Meta 委托 YouGov 对亚太九大市场近 4000 名中小企业主的调查显示,84% 已在使用 AI,76% 称过去 12 个月生产力得到提升,71% 称营收或销售受到正面影响。
Amazon S3 及其 S3 Tables、S3 Vectors 现已原生上线 Vercel Marketplace 和 v0 by Vercel,开发者可在 Vercel 控制台直接创建存储桶并自动完成配置。
Google 在 Research@ 2026 活动上公布多项 AI 能力进展,包括从早期概念演化为实验系统的 Geospatial Reasoning 智能体,以及在 STOC、ICML、NeurIPS、ICLR 累计 15000+ 投稿部署后公开发布的 Deep Review。
NVIDIA 宣布计划投资 Boltz、Foresight、Hiverge、Prima Mente 和 Riverlane 五家英国 AI 与量子初创公司,此前已支持 Basecamp Research、Synthesia、Wayve 等企业。
Microsoft Research 提出 StudentSim,从公开的去标识化学习记录训练个性化 AI 学生模拟器,用于在真实学习者测试前评估和改进 AI 辅导系统。
微软发布 Azure Maia 300 架构详解,这是 Maia 第三代加速器,面向云规模智能体推理,相比 Maia 200 提供最高 7 倍的机架级 token 吞吐和超过 2.5 倍的每瓦性能。
推荐理由:微软官方拆解 Maia 300 的芯片、机架与网络设计,可看清云厂商如何为智能体推理压低每瓦成本。
微软研究院开源 Agent Lightning v1.0,这是一个约 3500 行代码的轻量 Agentic RL 框架,提出 Harnessed Agentic RL 范式,让部署时使用的 agent harness 直接参与强化学习,无需在训练框架内重写 agent。
推荐理由:微软研究院开源 Agent Lightning v1.0,用约 3500 行代码实现让部署中的 agent harness 直接参与强化学习,并给出完整编码 agent 训练流程与实测增益。
Amazon S3 Tables 现已支持 Apache Iceberg V3 规范的全部数据类型,包括 variant、纳秒时间戳、geometry、geography 和 unknown,并支持删除向量与行级血缘。
微软研究院开发了一套端到端机器学习流水线,可提前30至60分钟为美国本土66,935座变电站生成位置级空间天气风险估计。系统结合AE与Dst指数预报、纬度、地质电导率及电网数据,在评估期内检出近80%的重大空间天气事件。其Dst预测器在2020-2026年评估期内地磁活动最活跃时段有62.2%的小时数优于Burton方程。
微软研究院推出 Quine,一个面向生物学的研究系统,由跨模态生物学世界模型和连接模型、科学工具、文献与研究者的交互框架组成。该系统与 Broad Institute 合作用于胰腺导管腺癌研究,按化合物驱动肿瘤细胞状态转换的潜力对数千种化合物排序,排名最高的化合物在多项湿实验中产生了预期的经典态到基底态转变,整个筛选到候选优先排序过程耗时一个周末。
推荐理由:微软研究院公开 Quine 的生物学世界模型与工具编排框架,并给出胰腺癌细胞状态预测的湿实验验证结果。
Microsoft Research Asia – Singapore 作为微软在东南亚的首个研究实验室,成立一年来围绕下一代 AI 模型与智能体系统、领域专用 AI、AI 原生研究实践及生态与人才培养四大方向展开工作。