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10月31日周六
10月22日周四
10月15日周四
  1. Google Blog12

    Google 发布 When to Buy Guide:用搜索与折扣数据预测假日购物最佳时机

    Google 推出 When to Buy Guide,基于美国商户的历史促销规律、Search 趋势和折扣数据,展示假日折扣何时达到峰值。指南建议:香水在黑色星期五周末后两周内购买,手袋可等到 12 月中旬,大件行李箱等到 12 月下旬清仓,电动科技玩具则在 12 月最后几周折扣最猛。

10月14日周三
10月13日周二
10月12日周一
  1. Microsoft Azure AI57

    微软详解 Azure Maia 300 架构:96 加速器机架与 12288 加速器 superpod

    微软发布 Azure Maia 300 架构详解,这是 Maia 第三代加速器,面向云规模智能体推理,相比 Maia 200 提供最高 7 倍的机架级 token 吞吐和超过 2.5 倍的每瓦性能。

    推荐理由:微软官方拆解 Maia 300 的芯片、机架与网络设计,可看清云厂商如何为智能体推理压低每瓦成本。

10月8日周四
  1. Microsoft Research75

    微软研究院开源 Agent Lightning v1.0:约 3500 行的轻量 Agentic RL 框架

    微软研究院开源 Agent Lightning v1.0,这是一个约 3500 行代码的轻量 Agentic RL 框架,提出 Harnessed Agentic RL 范式,让部署时使用的 agent harness 直接参与强化学习,无需在训练框架内重写 agent。

    推荐理由:微软研究院开源 Agent Lightning v1.0,用约 3500 行代码实现让部署中的 agent harness 直接参与强化学习,并给出完整编码 agent 训练流程与实测增益。

10月1日周四
  1. Microsoft Research45

    微软研究院用机器学习预测电网空间天气风险

    微软研究院开发了一套端到端机器学习流水线,可提前30至60分钟为美国本土66,935座变电站生成位置级空间天气风险估计。系统结合AE与Dst指数预报、纬度、地质电导率及电网数据,在评估期内检出近80%的重大空间天气事件。其Dst预测器在2020-2026年评估期内地磁活动最活跃时段有62.2%的小时数优于Burton方程。

9月29日周二
  1. Microsoft Research62

    微软研究院推出 Quine:面向生物学复杂性的 AI 研究系统

    微软研究院推出 Quine,一个面向生物学的研究系统,由跨模态生物学世界模型和连接模型、科学工具、文献与研究者的交互框架组成。该系统与 Broad Institute 合作用于胰腺导管腺癌研究,按化合物驱动肿瘤细胞状态转换的潜力对数千种化合物排序,排名最高的化合物在多项湿实验中产生了预期的经典态到基底态转变,整个筛选到候选优先排序过程耗时一个周末。

    推荐理由:微软研究院公开 Quine 的生物学世界模型与工具编排框架,并给出胰腺癌细胞状态预测的湿实验验证结果。