Import AI 479：太空战、低延迟任务与 LLM、Genie 4
研究人员发布 Realtime-Bench 基准，用 50 个交互式游戏与网页任务评估大语言模型的实时决策能力，测得 GPT-6 Astra（high）在 wall clock 设置下通过率最高，仅 36%，而暂停时钟下可达 70%-80%。期刊还提及美国国防情报局《Challenges to Security in Space》报告，指出中美俄太空攻防技术竞争加剧，并预告 Genie 4。
#多模态
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The DecoderAI 评分5555 Adobe Research 与 UC San Diego 发布 EditAgent 论文，让 AI 智能体像 Photoshop 专业人士一样使用编辑工具
Adobe Research 与 UC San Diego 在新论文中提出 EditAgent，一个图像编辑智能体系统，它把请求拆分为依赖步骤，为每步并行生成多个候选，并用未微调的语言模型基于验证记录（局部特写、变更图、亮度和色彩的量化统计）一次性比较挑选最佳结果。
The DecoderAI 评分4545 Google 联合多所高校推出视频智能体 StreamVibe，让 AI 自主判断何时开口帮忙
Google、Stanford 和 Oxford 等机构的研究团队推出视频智能体 StreamVibe，能理解模糊和变化的用户意图，自主决定何时开口。其 StreamVibe-VL 模型基于 Alibaba 的 Qwen3.5-9B，响应时机与质量比其他模型提升 10.7%，配套记忆系统再带来 12.3% 的主动交互提升。
The DecoderAI 评分6464 Google DeepMind 与世界资源研究所发布全球森林类型地图 ForTy
Google DeepMind 与世界资源研究所推出 ForTy，将 2020 年全球土地按 10 米分辨率划入原生林、人工林、经济林木等 6 类，并称其为首个同类全球地图。
品玩AI 评分4949 澳鹏数据发布ExamOCRBench：以端到端整页判分基准检验多模态模型真实能力
澳鹏数据发布多模态评测基准ExamOCRBench，基于2,464套中国小学真实试卷页面、22,636个小题，以整页全对为标准的PageScoreAccuracy检验端到端判分能力。
雷锋网AI 评分4141 CNCC 2026：天津大学张长青谈广义多模态融合——从可信度量到 Fusion Anything 通用预测基座
在 CNCC 2026 的 Tutorial 报告中，天津大学张长青团队介绍了广义多模态融合研究，包括基于重构的潜在表征学习以应对模态缺失、结合 Dempster–Shafer 证据理论的 TMC 可信多视图分类。
雷锋网AI 评分5757 清华与智谱论文曝光 GLM-Omni，揭示统一多模态模型会画不会说的瓶颈
清华大学与智谱 AI 联合论文（唐杰任通讯作者，arXiv 2610.21459）首次披露内部模型 GLM-Omni，基于 GLM-4.1V-Thinking 加 X-Omni 离散图像 Tokenizer。
TechCrunchAI 评分6969 微软 MAI-DxO 研究登《Science》：复杂病例诊断准确率 83%，高于全科医生的 36%
微软的 AI 诊断系统 MAI-DxO 在《Science》发表的一项模拟研究中，对复杂病例的诊断准确率为 83%，而单独工作的全科医生和普通内科医生为 36%。
雷锋网AI 评分1212 王友清教授团队论文被ACM MM 2026录用
北京化工大学王友清教授团队的论文《Global-and-Local Collaborative Mixture-of-Experts with Dual Contrastive Learning for Deep Multi-view Clustering》被ACM MM 2026录用，王友清为第一作者，北京化工大学为第一完成单位。
Google BlogAI 评分4242 Google AMIE 如何帮医生把时间还给协作诊疗
Google 研究项目 AMIE 让患者在就诊前先与 AI 智能体对话，采集病史并生成简明摘要交给医生，使医生从核对基础信息转向与患者共同讨论治疗方案。研究中的每次 AMIE 与患者交互均有医生监督，但未出现需要中断或介入的情况。团队下一步计划在全美范围开展更大规模、含对照比较的后续研究，并探索视频交互。
Microsoft Research精选AI 评分6262 微软研究院推出 Quine：面向生物学复杂性的 AI 研究系统
微软研究院推出 Quine，一个面向生物学的研究系统，由跨模态生物学世界模型和连接模型、科学工具、文献与研究者的交互框架组成。该系统与 Broad Institute 合作用于胰腺导管腺癌研究，按化合物驱动肿瘤细胞状态转换的潜力对数千种化合物排序，排名最高的化合物在多项湿实验中产生了预期的经典态到基底态转变，整个筛选到候选优先排序过程耗时一个周末。
推荐理由：微软研究院公开 Quine 的生物学世界模型与工具编排框架，并给出胰腺癌细胞状态预测的湿实验验证结果。