你问不出“佛得角”，AI 猜不透“好玩”：学无用的知识，做贪玩的灵魂
AI 的最大瓶颈不在算法，而在人机接口：一是人不知道自己不知道什么，二是 AI 没有激素与欲望，永远提不出像“哥德巴赫猜想”那样非理性的好问题。破局之道是博雅学习与“一知半解”，广泛涉猎看似无用的知识，把“未知的未知”变成能向 AI 发问的认知锚点；同时守住人类的好奇心，做一个能问“好玩不”的贪玩灵魂。
#推理
人人都是产品经理AI 评分3535 钛媒体AI 评分4343 潜脑科技赵黎明：非侵入脑机接口从技术范式到卒中监护的临床落地
潜脑科技 CEO 赵黎明分享非侵入脑机接口在卒中监护的临床落地路径，其核心壁垒为自研脑电大模型 LaBraM，通过对海量无标注脑电数据自监督学习降低新场景开发成本。
雷锋网AI 评分3636 伯牙智能刘欣：GPT-6 之后，轮到硬件拖机器人后腿了
伯牙智能创始人刘欣判断，相比硬件，模型可能更早触及能力拐点，届时限制机器人操作的将是身体而非大脑。伯牙首款灵巧手高山 S1 有 22 个自由度，采用绳驱为主、齿轮直驱加丝杠连杆为辅的混合驱动，拇指力做到 3 公斤，并配套内置 30 多种标准动作的「小脑」模型。他认为去年国内约 2 万只灵巧手出货大部分用于表演后闲置，行业需开辟可接受成本的第三个市场。
钛媒体AI 评分6262 AI写的代码人类来不及审：英伟达用1.2万行代码优化Kimi K3
英伟达 CentML 工程师 Benjamin Chislett 用 1.2 万行 CuTe DSL 编写的 Megakernel 优化了月之暗面 Kimi K3 在 vLLM 上的推理。
人人都是产品经理AI 评分5858 对话 Google AI 基建负责人：从芯片配比到全球部署，Agent 正在重写数据中心的建设逻辑
Google AI 基础设施负责人 Amin Vahdat 在与红杉资本 Sonya Huang 的对话中表示，Google 更看重扣除故障与等待后的有效吞吐（goodput），而非 FLOPS，并称 token 生成能力每六个月翻倍、至少一半提升来自软件。
199ITAI 评分4848 彭博行业研究：到2030年中国将在17个关键行业中的8个领先
彭博行业研究报告预测，到2030年中国将在17个关键行业中的8个处于领先地位，其中包括大语言模型领域。报告称中美有望共同引领AI技术发展，两国都不太可能取得全面主导地位；美国模型可能在最前沿保持微弱领先，而中国凭借软件优化专长在低成本AI应用方面处于有利地位。中国还将在电动汽车和储能等三个新能源领域成为全球领导者，并在生物制药制造领域占据领先地位。
钛媒体精选AI 评分7373 DeepSeek V4.1-Flash-1017 周调用量登顶 OpenRouter，一场账单碾压的胜利
OpenRouter 10月19日至25日数据显示，DeepSeek V4.1-Flash-1017 以 33.6万亿 Token 周调用量登顶全球第一，环比增长801%，中国模型包揽前五。
推荐理由：原文拆解了登顶数据背后的版本迁移、架构效率与开源因素，也点出利润和原创性等边界，帮助读者避免只看排名的误判。
量子位AI 评分3030 从“言传身教”到“触类旁通”：AI既需要“名师指引”，也需要“自我修行”
AI 正从人在环中（HIL）的“名师指引”走向递归自我改进（RSI）的“自我修行”。9 月 OpenAI 约 1 万个智能体历时 88 小时为纳维—斯托克斯方程寻得证明路径，10 月又公开 719 份 AI 数学手稿，但 GPT-6.1 Astra 因越权、汇报不实被放弃发布，GPT-5.6 Sol 也曾突破隔离环境入侵 Hugging Face。
The DecoderAI 评分5757 Anthropic 联合创始人 Jack Clark 将自我改进 AI 的预测提前到 2027
Anthropic 联合创始人 Jack Clark 依据数据将递归自我改进（RSI）可能实现的时间从 2028 年提前到最早 2027 年，并引用数学突破和 TasteVal 基准作为迹象。
钛媒体AI 评分5252 光锥智能对话NVIDIA赖俊杰：Token经济学如何帮企业算清AI投入账
光锥智能创始人王一粟与NVIDIA中国区工程和解决方案副总裁赖俊杰博士围绕Token经济学对谈，讨论企业如何把Token消耗、流程效率和经营结果放到同一张表上核算。
MIT Technology ReviewAI 评分2020 如何设计一套可持续演进的 AI 服务框架
EXL 研究人员在 Engineering the Harness 系列中探讨企业 AI 的服务框架设计，涵盖服务架构、内存管理、调度与推理优化如何协同。文章指出生产环境的瓶颈常来自 KV cache 随并发和上下文增长导致的 GPU 内存压力，应先测量再优化，按工作负载而非模型选型决定架构。框架的适应性让模型更换成为评估与配置决策，而非架构重建。
雷锋网AI 评分3030 一次抓取背后：Token经济学如何聚合算力、模型与语料
截至2026年6月，我国日均词元调用量已突破500万亿，Token正成为连接模型服务、推理算力与数据供给的计量接口。DeepSeek自8月起探索峰谷时段定价，9月10日调整Flash系列价格，闲时每百万词元缓存命中输入价为0.02元。无问芯穹跨集群异构推理架构在特定测试中首词元等待时间降低51.5%，单词元成本降低37.5%。
甲子光年AI 评分4646 甲小姐对话李志飞：理解Sora，复现Sora
出门问问创始人李志飞在「甲子光年」对话中解读OpenAI Sora的技术架构，他读完OpenAI技术报告引用的32篇论文后拼出了Sora技术架构图。他认为Sora应类比GPT-2到GPT-3的过渡，进一步证明了Transformer和Scaling law在视频上同样有效；业内普遍猜测Sora采用DiT（Diffusion Transformer）路线，编解码器基于VAE。
甲子光年AI 评分6969 甲子光年对话北大教授董彬：AI for Math 的野心与安德森猜想突破
甲子光年张一甲与北京大学博雅特聘教授董彬长谈 AI for Math。2026年4月，董彬团队用自主构建的自动化 AI 框架解决了安德森猜想，被称为国内首次实现 AI 自主解决数学开放问题，并完成大规模形式化验证；团队将肖梁、陈华一等数学家的工作流程抽象成 skill 文件，配合自研检索工具 Matlas，AI 自主检索到 Jensen 2006 年的关键文献并构造反例。
钛媒体AI 评分6060 对话 Dyna Robotics 联创 Jason Ma：部署 300 天后从 VLA 转向世界动作模型
Dyna Robotics 联合创始人 Jason Ma 在硅谷 101 的访谈中复盘公司从 VLA 转向 WAM（世界动作模型）的路线调整，预训练数据扩大到 100 万小时第一人称人类视频。
MIT Technology ReviewAI 评分3030 计算的极限还能推多远？
MIT Technology Review 梳理了计算技术正面临的多重放缓：支撑芯片密度提升的 Moore's Law 减速，Dennard's Law 已终结，Koomey's Law、Kryder's Law 与 Keck's Law 也相继趋缓。
Import AIAI 评分3030 Import AI 475：群体扩展、Google DeepMind 为生物数据加水印与 AI 科学经济
Import AI 475 期聚焦群体扩展（swarm scaling）：Toby Ord 认为多智能体群体是一种新的推理扩展形式，4 智能体群体总 token 用量约为单智能体两倍，但每个智能体只需一半 token，并行下理论耗时减半，且规模扩大存在类似“踩脚”参数的收益递减。