商汤发布多模态智能体模型SenseNova 6.8 Flash，主打委派智能并限时免费
商汤科技发布多模态智能体模型日日新SenseNova 6.8 Flash，主打委派智能，用户只给目标、AI自己走完全流程，目前限时免费。
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量子位AI 评分6060 雷锋网AI 评分5151 美团发布LongCat-2.5大模型，总参数1.6万亿
美团于11月2日发布新一代大模型LongCat-2.5，这是一款面向长程智能体任务的原生多模态模型，总参数1.6万亿。模型延续LongCat系列研发方向，全程在国产算力上训练，是目前国产算力上完成的最大训练任务。
每日经济新闻AI 评分4949 美团技术团队发布 LongCat-2.5
美团技术团队 11 月 2 日宣布发布 LongCat-2.5，这是面向长程智能体任务的原生多模态模型，总参数量 1.6 万亿，每个 token 激活约 480 亿参数。该模型在 LongCat-2.0 基础上进一步强化了原生视觉理解与智能体编程能力。
钛媒体AI 评分6363 DeepSeek发布V4.1 Flash-1017并首推帕累托前沿曲线，主打单位任务成本
DeepSeek正式推出V4.1 Flash-1017，并首次自主发布性能—成本帕累托前沿曲线，官方称单位任务综合成本仅为Fable、Astra等同类模型的百分之一至二十分之一。
雷锋网AI 评分5353 商汤开源 SenseNova Loop-9B-Preview：Looped Transformer 架构 9B 参数媲美 27B 模型
商汤开源日日新 SenseNova Loop-9B-Preview，采用 Looped Transformer 架构，将中间层改造为参数共享的循环计算模块并引入 mHC 信息混合机制，在 9B 参数规模下媲美 27B 模型。
人人都是产品经理同新闻AI 评分7474 OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra：主打高频 Agent 任务，单任务成本约为 Claude Opus 5.5 的九分之一
OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，定位承接视觉理解、桌面操作与工具调用等高频 Agent 任务，速度约为前代 3 倍，最高推理强度下单任务成本约为 Claude Opus 5.5 的九分之一。
人人都是产品经理AI 评分6767 27B开源模型SenseNova-6.8-Code2Video实测：本地部署用代码生成视频
作者实测了商汤开源（OpenSenseNova）的27B模型SenseNova-6.8-Code2Video，它基于Qwen3.8-27B微调、支持512K上下文，权重已放在Hugging Face，可本地部署并接入Claude Code。
雷锋网同新闻AI 评分7272 深度拆解 Genie 4：从视频生成到世界控制，Google 要跨越什么
Google DeepMind 发布新一代世界模型 Genie 4，由 Genie 4 生成可交互环境，Gemini 3.8 Flash 观察画面、拆解任务并调整计划，两者组合让模拟环境中的 Apollo 人形机器人完成跳棋任务。
人人都是产品经理AI 评分6262 实测讯飞 Spark-X2.6：293B 参数、1M 上下文，10 亿免费额度值不值
作者实测了科大讯飞年度版本 Spark-X2.6，该模型为 293B 总参数、每次激活 30B 的 MoE 架构，上下文 1M，主攻代码和智能体，训练到推理整条链路跑在国产算力上。
量子位AI 评分6565 扩散智能发布350亿参数扩散语言模型Clover-35B-A3B-Preview，Agent执行速度比Jev快一倍
扩散智能发布扩散语言模型Clover-35B-A3B-Preview，采用MoE架构，总参数350亿，每个token激活约30亿参数，支持写代码、生成网页、调用工具等Agent任务。
Google Blog精选AI 评分7070 Google 发布 Gemini 4 Carbon 前沿模型，主打网络安全与长程智能体能力
Google 于 10 月 28 日发布前沿模型 Gemini 4 Carbon，在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 排名第一（59 分），并创下 SEC-bench Pro（88.2%）、ExploitGym（54.8%）、CWE-bench（71.0%）等网络安全基准的 SOTA。
推荐理由：官方公布了 Gemini 4 Carbon 在网络安全、编码与对齐上的具体基准成绩和定价，以及面向网络防御者的分阶段开放安排。
人人都是产品经理同新闻AI 评分7474 GPT-6.1 Terra 发布，API 价格为 GPT-6 Astra 十分之一，主打高频 Agent 调用
OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，定位高频调用的打工模型，标准 API 定价为输入每百万 Token 1 美元、缓存输入 0.05 美元、输出 5 美元，比 GPT-5.6 Terra 降 50%，约为 GPT-6 Astra 的十分之一。
量子位AI 评分5252 OXR 开源：1.3B 主模型登顶 OmniDocBench 等三榜，解析速度超过 PaddleOCR-VL-1.6 与 MinerU2.5-Pro
SoMark 团队开源文档解析模型 OXR（Optical Everything Recognition），主模型仅 1.3B 参数，在 OmniDocBench。
量子位AI 评分5858 蚂蚁百灵开源 Ling-3.1-flash-1019，面向 Personal Agent 场景提升多步骤任务能力
10月28日，蚂蚁集团百灵大模型开源 Ling-3.1-flash-1019，在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 得分44分，较上一版提升3分。
品玩同新闻AI 评分7474 OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，聚焦计算机操作与智能体应用
OpenAI 于10月27日发布新模型 GPT-6.1 Terra，聚焦计算机操作与智能体应用，可识别屏幕内容、操作软件并完成多步骤办公任务。
The Decoder精选AI 评分7878 OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，API 价格减半并缩小与更大模型的差距
OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，API 价格为 GPT-5.6 Terra 的一半，输入 $1/百万 token、输出 $5，缓存输入降至 $0.05。
推荐理由：文章汇总了价格、多项基准和安全数据，读者可据此比较 GPT-6.1 Terra 与 Sonnet 及上代模型的真实性价比。
OpenAI NewsAI 评分4949 OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra：让快速而强大的计算机操作能力惠及所有人
OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，主打快速且能力强大的计算机操作（computer use）能力，并宣称要让这一能力惠及所有人。
极客公园精选AI 评分7979 Kimi K3.1 Pro 上线，加量降价对标 Claude Opus 5.5
10 月 24 日 Kimi 发布 K3.1 Pro，作为 K3 的后训练版本，底座仍为 2.8 万亿总参数、1040 亿激活参数的 MoE 架构，保持 100 万 token 上下文窗口，并同步推出速度快 2 到 3 倍的 Highspeed 版本，完整权重将在 11 月 4 日前放出。
推荐理由：文章汇总了官方跑分与第三方评分，也收录了网友实测和套餐争议，能帮读者平衡看待这次模型升级。
人人都是产品经理AI 评分6969 实测 Kimi K3.1 Pro：AA 指数 55 分，3D 建模与长程编程表现如何
Kimi K3.1 Pro 发布，AA 指数从前代 44 分升至 55 分，是首个越过 50 分的国产模型，3 万亿参数、1M 上下文并开源。作者将其接入 Kimi Code 实测，许愿式和精细化提示词均能完成 3D 台灯、3D 立体书、青花瓷展示网页等任务，Tool use 能力大幅提升，但单个任务耗时约一个半小时，额度消耗较快。
人人都是产品经理AI 评分6464 月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，主打代码 Agent、3D 创作与金融文档分析
月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，在 7 月发布的 K3 之后通过后训练强化代码、3D 创作、金融、幻觉控制和网络安全能力，可在 Kimi 官网、Kimi Code 和 Kimi Work 使用，API 定价为每百万 Token 输入 13 元（未命中缓存）、1.3 元（命中缓存），输出 68 元。
每日经济新闻同新闻AI 评分7373 月之暗面发布开源模型Kimi K3.1 Pro，2.8万亿参数蝉联全球最大开源模型
月之暗面于10月24日凌晨发布新一代开源模型Kimi K3.1 Pro，为K3的后训练版本，总参数2.8T、MoE活跃参数1040亿，支持100万Token上下文，蝉联全球参数规模最大的开源模型，完整权重将于11月4日前发布。
钛媒体AI 评分6666 Mirendil发布单人训练的编码基座模型Mirendil-Base
硅谷初创公司Mirendil宣布，由1名研究员配合Agent，用三个半月、不到1000万美元成本训练出编码专用基座模型Mirendil-Base，参数在1000亿到5000亿区间，超过99%的代码由Agent编写，训练数据全部公开、未蒸馏也未用合成数据。
The Decoder同新闻AI 评分7171 Recursive 发布首个模型 Flint，由 Eureka Machine 参与研发
AI 初创公司 Recursive 发布首个语言模型 Flint，其研发过程几乎每一步都有名为 Eureka Machine 的 AI 系统参与，由它提出想法、实现、测试并规划后续实验。
量子位AI 评分5555 中国电信星辰实验室发布并开源意图理解模型 Xing4.0-29B-Intent
中国电信人工智能科技有限公司星辰通用人工智能实验室发布并开源意图理解专用模型 Xing4.0-29B-Intent，同步开放 275.3 万条训练语料、模型权重与推理镜像。
人人都是产品经理精选AI 评分7373 MiniMax M3.1 Flash 发布：成本降七成，作者实测开发小游戏
MiniMax 发布 M3.1 Flash，输入每百万 Token 1 元、输出 4 元，缓存读取 0.1 元，全天统一价。官方数据显示其 AA 智能指数从 M3 的 29 分升至 43 分，单次基准任务平均费用从 0.51 美元降至 0.22 美元；在 ALE 得 29.6 分、OSWorld V2 得 67.1 分，均为国产模型第一。
推荐理由：作者用一款小游戏从零开发的全过程实测 M3.1 Flash，并给出 ALE、OSWorld 等 Agent 评测与成本对比，可据此判断它在长链路任务中的实际完成度。
雷锋网精选AI 评分7474 MiniMax M3.1 Flash 发布并拿下 Agent 任务第一，实测对比 DeepSeek V4.1 Flash
MiniMax 于 10 月 19 日正式发布 M3.1 Flash，并认领此前匿名模型 Space Bunny，在 Automation-Bench 复杂 Agent 任务对比中位列第一，BankerToolBench 以 76.2% 与 Opus 5 并列第一。
推荐理由：作者用同一道 3D 校园任务实测两款国产 Flash，给出耗时与费用对比，可据此判断 Agent 场景下的选型取舍。
NVIDIA Blog精选AI 评分7272 NVIDIA 发布 Nemotron 3.5、Kumo、Cosmos 3.5 等开源模型家族
NVIDIA 扩展其开源模型家族，覆盖语言、机器人、生物和量子计算，包括新的 Nemotron 3.5 Super VL 与 Nemotron 3.5 Bolt。
推荐理由：NVIDIA 一次铺开语言、机器人、生物、量子多条开源模型线，可据此看清其开源组合的覆盖范围与开放渠道。
Wired精选AI 评分7171 Recursive 发布开源权重编码模型 Flint，主打递归自我改进
Recursive 发布首个开源权重编码模型 Flint，参数规模 40B，可在 48GB 内存的 Mac 上运行。CEO Richard Socher 称，模型管线几乎所有环节都由其递归 AI 系统 Eureka Machine 完成并优化，包括新的基座训练方式、新架构和为特定芯片优化的代码；公司公布的基准显示 Flint 在编码任务上优于同尺寸同架构模型。
推荐理由：作者亲手实测 Flint 的编码表现，并梳理 Recursive 用 AI 自动化模型开发流程的做法与融资背景。
TechCrunchAI 评分6868 Nvidia 发布 Nemotron 3.5 Super VL 与 Bolt 系列开放权重模型，面向企业智能体与 AI PC
Nvidia 发布面向常驻智能体和边缘计算的开放权重模型，包括 1200 亿参数的 Nemotron 3.5 Super VL 和两款轻量 Bolt 模型。
少数派AI 评分6262 MiniMax 发布 M3.1 Flash 模型，推理速度提升近 3 倍
稀宇科技（MiniMax）于 10 月 19 日正式上线 MiniMax M3.1 Flash 模型，线上推理速度较此前提升近 3 倍，Agent 类任务综合使用成本降低 70%。
品玩AI 评分5858 英伟达发布Nemotron 3.5 Super VL与两款Bolt系列开源模型
据 TechCrunch 报道，英伟达发布三款面向企业级智能体与边缘计算的开源权重模型。Nemotron 3.5 Super VL 为1200亿参数，英伟达称其参数量低于 Nemotron 3 Ultra。
The Decoder精选AI 评分7272 Kling AI 发布 4.0 版本，支持立体声与多语言口型同步并推出 Flash 轻量版
Kling AI 发布 4.0 版本，单次可生成最长 30 秒视频，支持最多 10 张关键帧输入，提示词理解扩展至 8,000 tokens。新版本加入双声道立体声与十余种语言的口型同步，Omni Reference 单次最多接受 15 个参考素材，并推出最高 720p、20 秒的 Kling 4.0 Flash 轻量版。
推荐理由：Kling 4.0 与 Wan 3.0、Seedance 2.5 的对比显示其未明显领先，可据此观察 AI 视频模型进展是否放缓。
TechCrunch精选AI 评分7474 Meta 发布可在 Mac 本地运行的开源权重模型 Muse Spark Open
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，称其为美国“最强”开源权重模型，采用 8160 亿参数和 100 万 token 上下文窗口，原生多模态，面向复杂编码任务和智能体工作。
推荐理由：Meta 开源权重模型 Muse Spark Open 的参数规模、上下文窗口与本地运行门槛，可供读者判断端侧大模型的落地条件。
Google Blog精选AI 评分9090 Google 发布 Gemini 4 Argon，主打复杂工程与科研任务
Google 发布前沿模型 Gemini 4 Argon，即日起通过 AI Studio 和 Gemini 平台的 API 向开发者与企业开放，Google AI Ultra 订阅者可在 Google Antigravity 使用，Ultra 和 Pro 订阅者可在 Gemini 应用和 Search 的 AI Mode 中使用。
推荐理由：官方给出 Argon 在编码、科研与安全上的具体案例和定价，可据此判断前沿模型在长程任务中的落地边界。
Google Blog同新闻AI 评分8383 Google 发布 Gemini 4 Argon，面向开发者开放
Google 发布前沿模型 Gemini 4 Argon，面向真实软件工程、企业知识工作和网络安全防御等复杂工作流，主打需要深度推理与结构精度的长周期任务，如代码迁移和前沿研究。
Meta Newsroom精选AI 评分8282 Meta 发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full 智能体前沿模型
Meta 发布 Muse Wonder 系列模型 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full，称其在个人与专业智能体任务上达到 SOTA，覆盖法律、金融、健康等领域及编码场景。
推荐理由：Meta 公布 Muse Wonder 系列在智能体任务上的能力定位与安全训练方向，可了解其面向真实工作场景的设计取舍。