SoMark 开源 1.3B 文档解析模型 OXR，三榜登顶
SoMark 团队开源 1.3B 参数的文档解析模型 OXR，在 OmniDocBench（97.18）、olmOCR-Bench（87.84）和 DocParsingBench（87.76）三项基准上均排名第一。
推荐理由：1.3B 参数的开源文档解析模型靠 RSI 后训练在三项基准登顶，读者可了解小模型如何用数据迭代替代参数堆叠。
#数据/训练
量子位精选AI 评分7474
钛媒体AI 评分6666 Mirendil发布单人训练的编码基座模型Mirendil-Base
硅谷初创公司Mirendil宣布，由1名研究员配合Agent，用三个半月、不到1000万美元成本训练出编码专用基座模型Mirendil-Base，参数在1000亿到5000亿区间，超过99%的代码由Agent编写，训练数据全部公开、未蒸馏也未用合成数据。
WiredAI 评分6262 Hugging Face 发布开源 DNA 对话模型 Carbon-X
Hugging Face 周四发布开源模型 Carbon-X，训练数据同时包含基因组序列和自然语言，用户可以用对话方式询问 DNA 变化对基因活性和健康的影响。该模型与中关村学院、那不勒斯费德里科二世大学的研究者合作开发，参数量为 14B，可在笔记本本地运行，训练数据为 3000 亿 token，单次可处理约 5 万个碱基对，且未用病毒数据训练。团队称尚未通过湿实验验证，因此无法说明预测准确度。
量子位AI 评分5555 中国电信星辰实验室发布并开源意图理解模型 Xing4.0-29B-Intent
中国电信人工智能科技有限公司星辰通用人工智能实验室发布并开源意图理解专用模型 Xing4.0-29B-Intent，同步开放 275.3 万条训练语料、模型权重与推理镜像。
Wired精选AI 评分7171 Recursive 发布开源权重编码模型 Flint，主打递归自我改进
Recursive 发布首个开源权重编码模型 Flint，参数规模 40B，可在 48GB 内存的 Mac 上运行。CEO Richard Socher 称，模型管线几乎所有环节都由其递归 AI 系统 Eureka Machine 完成并优化，包括新的基座训练方式、新架构和为特定芯片优化的代码；公司公布的基准显示 Flint 在编码任务上优于同尺寸同架构模型。
推荐理由：作者亲手实测 Flint 的编码表现，并梳理 Recursive 用 AI 自动化模型开发流程的做法与融资背景。
Microsoft Azure AI精选AI 评分5757 微软详解 Azure Maia 300 架构：96 加速器机架与 12288 加速器 superpod
微软发布 Azure Maia 300 架构详解，这是 Maia 第三代加速器，面向云规模智能体推理，相比 Maia 200 提供最高 7 倍的机架级 token 吞吐和超过 2.5 倍的每瓦性能。
推荐理由：微软官方拆解 Maia 300 的芯片、机架与网络设计，可看清云厂商如何为智能体推理压低每瓦成本。