MiniMax M3.1 Flash 周调用量环比大增 690%,冲进全球 AI 大模型榜第八
10 月 26 日至 11 月 1 日,MiniMax M3.1 Flash 周调用量达 6.23 万亿 Token,环比增长 690%,升至全球榜单第八位;小米 MiMo-V2.6-Flash 跌出榜单。
10 月 26 日至 11 月 1 日,MiniMax M3.1 Flash 周调用量达 6.23 万亿 Token,环比增长 690%,升至全球榜单第八位;小米 MiMo-V2.6-Flash 跌出榜单。
Pika 发布 MiniMax H3 衍生模型 Pika H3 Flex,开放适配器权重与推理代码,通过六步去噪联合生成画面和声音,支持文本、首尾帧和多模态参考输入。
Pika 发布 MiniMax H3 衍生模型 Pika H3 Flex,开放适配器权重与推理代码,通过六步去噪联合生成画面和同步立体声音频,支持文本、首尾帧和多模态参考输入,可生成约 5 至 15 秒、原生 480P/768P 视频。
智元在创新日上发布具身基座模型GO-3 Preview(RoboDojo、RoboTwin、RoboColiseum三项评测登顶)与交互大模型WITA-OMNI(Daily-Omni等四项评测榜首),并推出衡量机器人有效智能工时的新单位Worken,公式为活跃机器人数量×自主工作时长×产出效能比。
Mistral 称其万亿参数开源权重模型 Le Chonk 正式版已免费开放,在自动化编码和网络安全任务上追平或超过 DeepSeek、Z.ai 等中国实验室的模型。
Mistral 在公开预览三周后于 Hugging Face 放出 Mistral Large 4 权重,该模型昵称 Le Chonk,总参数约一万亿、每步激活 520 亿,支持文本与图像输入。
Mistral 发布了万亿参数开源模型 Mistral Large 4(ML4)的权重,企业与政府可自行下载部署,权重已在 Hugging Face 和其 API 上提供。
推荐理由:Mistral 开放万亿参数模型权重,并给出与 GLM-5.3 的 token 效率对比,可观察开源模型在网络安全场景的落地方式。
Nvidia 于周三发布免费开放权重模型 Nemotron 3.5 Transcribe,可转录最多 40 种语言的音频,并同步发布开源语音数据集 Granary 2。
Nvidia 发布开源语音识别模型 Nemotron 3.5 Transcribe,可转录 40 种语言、在 31 种语言与英语间互译、识别 13 种语言的说话人,支持最长 1 小时、最多 8 名说话人的录音。
10月28日,扩散智能DiffuSpace发布并开源扩散语言模型Clover-35B-A3B-Preview,采用MoE架构,总参数350亿、激活30亿。
SoMark 团队开源文档解析模型 OXR(Optical Everything Recognition),主模型仅 1.3B 参数,在 OmniDocBench。
Hi3D 团队开放 V1.0 模型代码,并推出面向创作者的 Hi3D Agent。V1.0 基于 Sparc3D 架构,训练数据扩至约 200 万个筛选后的 3D 资产,是 Sparc3D 论文 50 万规模的 4 倍;多视图保真度和细节丰富度分别达到 0.75 和 0.841,切片成功率 90%。
百度发布并开源文心Unlimited OCR 2,可连续解析超长文档,实测一口气读完3600+页《哈利·波特》全集。其采用稀疏参考滑动窗口注意力SR-SWA与无限解码机制,百页级单序列测试中峰值KV缓存从47GB降至1.77GB,减少约96%;16路并发吞吐量从360提升至1315 Token/秒。
10月28日,蚂蚁集团百灵大模型开源 Ling-3.1-flash-1019,在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 得分44分,较上一版提升3分。
百度发布并开源文心 Unlimited OCR 2,宣称全球首次实现任意页数文档解析,实测可一次性解析《哈利·波特》全系列超3600页。
10月27日百度发布并开源文心 Unlimited OCR 2,称首次实现任意页数文档解析并达到SOTA,可一次性解析超3600页文档。
岩山科技旗下岩芯矩阵联合港科大、CMU等高校发布并开源EdgeRock-4B,在256K上下文下KV Cache固定在72MiB,相比源模型减少99.1%;单张80GB显卡可同时跑512路长推理,输出吞吐12124 tokens/s,是源模型Qwen3.5-4B的6.42倍。
月之暗面于10月24日凌晨发布新一代开源模型Kimi K3.1 Pro,为K3的后训练版本,总参数2.8T、MoE活跃参数1040亿,支持100万Token上下文,蝉联全球参数规模最大的开源模型,完整权重将于11月4日前发布。
《每日经济新闻》根据 OpenRouter 数据测算,上周(10月19日至25日)全球AI大模型总调用量为188万亿Token,环比增长14.63%,中国大模型周调用量连续二十六周超过美国。
深度机智发布物理基座模型 PhysBrain 1.5,以 Qwen3-VL-8B-Instruct 为基座,用动作 token 与视觉状态 token 在单一自回归主干下统一训练具身理解、动作生成与未来状态预测。
据 TechCrunch 报道,英伟达发布三款面向企业级智能体与边缘计算的开源权重模型。Nemotron 3.5 Super VL 为1200亿参数,英伟达称其参数量低于 Nemotron 3 Ultra。
Meta 发布 Muse Spark Open 模型,称其为迄今能力最强的美国开源权重模型,也是同类中首个能在桌面端运行、需两台搭载最新 MLX 框架的 Apple M5 Ultra Mac Studio 的模型。
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL,这是一个 120B 参数的开源模型,面向常驻智能体任务,官方称其吞吐量最高可达同类模型的 5 倍。
推荐理由:NVIDIA 一次放出三款覆盖服务器到桌面的开源模型,读者可据此判断本地智能体部署的选型空间。
PrismML 宣布扩展 Bonsai 2 系列,基于 Qwen3.5 推出三元权重模型 Ternary Bonsai 2 2B、4B 和 9B,与已发布的 27B 版本共同覆盖端侧部署需求。
Agnes 开源音视频生成模型 Agnes-Video-2.0-MoE,将约 153 亿参数的 Dense 模型 DaVinci-MagiHuman 改造成总参数约 287 亿的 MoE 架构,激活参数量保持相当,再用 EENP 专家剪枝精简计算。