商汤开源 SenseNova Loop-9B-Preview:Looped Transformer 架构 9B 参数媲美 27B 模型
商汤开源日日新 SenseNova Loop-9B-Preview,采用 Looped Transformer 架构,将中间层改造为参数共享的循环计算模块并引入 mHC 信息混合机制,在 9B 参数规模下媲美 27B 模型。
商汤开源日日新 SenseNova Loop-9B-Preview,采用 Looped Transformer 架构,将中间层改造为参数共享的循环计算模块并引入 mHC 信息混合机制,在 9B 参数规模下媲美 27B 模型。
作者实测了商汤开源(OpenSenseNova)的27B模型SenseNova-6.8-Code2Video,它基于Qwen3.8-27B微调、支持512K上下文,权重已放在Hugging Face,可本地部署并接入Claude Code。
SoMark 团队开源 1.3B 参数的文档解析模型 OXR,在 OmniDocBench(97.18)、olmOCR-Bench(87.84)和 DocParsingBench(87.76)三项基准上均排名第一。
推荐理由:1.3B 参数的开源文档解析模型靠 RSI 后训练在三项基准登顶,读者可了解小模型如何用数据迭代替代参数堆叠。
面壁智能与 OpenBMB 开源 MiniCPM-OCR,含 1.3B 专攻 OCR 的识别模型和 2B 的 Jev 可信度打分模型,识别结果可导出为可编辑 Markdown,低分区块自动转人工。
AI 初创公司 Recursive 发布首个语言模型 Flint,其研发过程几乎每一步都有名为 Eureka Machine 的 AI 系统参与,由它提出想法、实现、测试并规划后续实验。
Hugging Face 周四发布开源模型 Carbon-X,训练数据同时包含基因组序列和自然语言,用户可以用对话方式询问 DNA 变化对基因活性和健康的影响。该模型与中关村学院、那不勒斯费德里科二世大学的研究者合作开发,参数量为 14B,可在笔记本本地运行,训练数据为 3000 亿 token,单次可处理约 5 万个碱基对,且未用病毒数据训练。团队称尚未通过湿实验验证,因此无法说明预测准确度。
中国电信人工智能科技有限公司星辰通用人工智能实验室发布并开源意图理解专用模型 Xing4.0-29B-Intent,同步开放 275.3 万条训练语料、模型权重与推理镜像。
NVIDIA 扩展其开源模型家族,覆盖语言、机器人、生物和量子计算,包括新的 Nemotron 3.5 Super VL 与 Nemotron 3.5 Bolt。
推荐理由:NVIDIA 一次铺开语言、机器人、生物、量子多条开源模型线,可据此看清其开源组合的覆盖范围与开放渠道。
NVIDIA 在欧洲推出 Earth-2 系列开放模型中的区域版 StormScope EU,基于 EUMETSAT 卫星观测,以 10 分钟间隔预测 16 个 Meteosat 通道的云况演变。
Recursive 发布首个开源权重编码模型 Flint,参数规模 40B,可在 48GB 内存的 Mac 上运行。CEO Richard Socher 称,模型管线几乎所有环节都由其递归 AI 系统 Eureka Machine 完成并优化,包括新的基座训练方式、新架构和为特定芯片优化的代码;公司公布的基准显示 Flint 在编码任务上优于同尺寸同架构模型。
推荐理由:作者亲手实测 Flint 的编码表现,并梳理 Recursive 用 AI 自动化模型开发流程的做法与融资背景。
Recursive 发布首个模型 Flint,这是一个可在笔记本上离线运行的免费编码模型,采用 MoE 结构,40B 参数中每次仅激活 2.5B,以 Apache 2.0 许可在 Hugging Face 开放下载。