OpenAI公布AI在数学、计算机科学和物理学领域的三项科学成果
OpenAI官方于10月26日宣布其AI模型在数学、计算机科学和物理学领域取得三项重要成果。数学方面给出局部光滑性猜想的完整证明,并解决所有维度下的Kakeya猜想和Stein限制猜想;计算机科学方面证明了指数时间假设不成立,结果已在Lean形式化验证中确认;物理学方面为量子色动力学及标准模型完备理论给出严格存在性证明。
OpenAI官方于10月26日宣布其AI模型在数学、计算机科学和物理学领域取得三项重要成果。数学方面给出局部光滑性猜想的完整证明,并解决所有维度下的Kakeya猜想和Stein限制猜想;计算机科学方面证明了指数时间假设不成立,结果已在Lean形式化验证中确认;物理学方面为量子色动力学及标准模型完备理论给出严格存在性证明。
Google 发布 Gemini 4 Argon 的 8 个实际应用示例,展示其在复杂推理、多模态和长流程任务上的能力。
Google DeepMind 宣布世界模型 Genie 4,为实时交互模拟带来更高真实感与原生音频。该模型基于 Gemini 系列能力,Gemini Omni 锚定真实世界外观与行为,其他 Gemini 模型提供维持模拟连贯性所需的复杂推理;用户可用自然语言实时操控场景,如移动镜头、改变天气或引入新角色,世界中可即时生成环境音、音乐和交互对话。
推荐理由:官方介绍了 Genie 4 的实时交互模拟能力、Gemini 组件支撑与测试范围,读者可以据此了解其应用方向。
Google DeepMind 于周二以研究预览形式发布新一代世界模型 Genie 4,可生成更逼真的交互世界,并支持与场景匹配的实时音频,包括音乐、环境声和交互对话。
百度发布并开源文心 Unlimited OCR 2,宣称全球首次实现任意页数文档解析,实测可一次性解析《哈利·波特》全系列超3600页。
2026年10月22日,科大讯飞在1024开发者节上发布端云一体的星火X2.6及端侧模型X2.6-4B,刘庆峰提出60%工作在本地完成、30%云端协同、10%云端独立处理的端云协同路线。
OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra,API 价格为 GPT-5.6 Terra 的一半,输入 $1/百万 token、输出 $5,缓存输入降至 $0.05。
推荐理由:文章汇总了价格、多项基准和安全数据,读者可据此比较 GPT-6.1 Terra 与 Sonnet 及上代模型的真实性价比。
10月27日百度发布并开源文心 Unlimited OCR 2,称首次实现任意页数文档解析并达到SOTA,可一次性解析超3600页文档。
OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra,主打快速且能力强大的计算机操作(computer use)能力,并宣称要让这一能力惠及所有人。
OpenAI 发布模型在 Kakeya 猜想、指数时间假说(Exponential Time Hypothesis)和量子色动力学上的结果,并说明研究人员如何验证这些结果。此举面向学术社区,旨在共同构建科学理解并支持后续研究。
10 月 24 日 Kimi 发布 K3.1 Pro,作为 K3 的后训练版本,底座仍为 2.8 万亿总参数、1040 亿激活参数的 MoE 架构,保持 100 万 token 上下文窗口,并同步推出速度快 2 到 3 倍的 Highspeed 版本,完整权重将在 11 月 4 日前放出。
推荐理由:文章汇总了官方跑分与第三方评分,也收录了网友实测和套餐争议,能帮读者平衡看待这次模型升级。
Kimi K3.1 Pro 发布,AA 指数从前代 44 分升至 55 分,是首个越过 50 分的国产模型,3 万亿参数、1M 上下文并开源。作者将其接入 Kimi Code 实测,许愿式和精细化提示词均能完成 3D 台灯、3D 立体书、青花瓷展示网页等任务,Tool use 能力大幅提升,但单个任务耗时约一个半小时,额度消耗较快。
OpenAI 发布新模型 GPT-6.1 Terra,这是 Terra 系列时隔三个多月的首次更新,也属于连续 28 天更新计划中的首款新模型。
成立仅三个月的深圳公司炎曦动力(Primotion)首次亮相,发布Paimon具身基座模型系列首款模型Paimon-0,拿下四项第一:RoboColiseum榜单0.7754分,反超GPT-6 Astra等通用多模态大模型;RoboCasa365综合分58.1登顶;VLA-Arena平均成功率0.73排名第一;并获IROS Workshop双臂机器人挑战赛46.599总分冠军。
量子位实测讯飞新发布的Spark-X2.6(MoE架构,总参数293B,每次激活约30B,支持1M上下文),该模型从训练到部署全部基于国产算力。
岩山科技旗下岩芯矩阵联合港科大、CMU等高校发布并开源EdgeRock-4B,在256K上下文下KV Cache固定在72MiB,相比源模型减少99.1%;单张80GB显卡可同时跑512路长推理,输出吞吐12124 tokens/s,是源模型Qwen3.5-4B的6.42倍。
月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro,在 7 月发布的 K3 之后通过后训练强化代码、3D 创作、金融、幻觉控制和网络安全能力,可在 Kimi 官网、Kimi Code 和 Kimi Work 使用,API 定价为每百万 Token 输入 13 元(未命中缓存)、1.3 元(命中缓存),输出 68 元。
据每日经济新闻根据 OpenRouter 数据测算,上周(10月19日至25日)全球大模型总调用量为 188 万亿 Token,环比增长 14.63%。中国大模型周调用量达 93.54 万亿 Token,连续二十六周超过美国,全球调用量前五均为中国大模型。
评论文章认为,在国产大模型沉寂两个多月、遭“全靠蒸馏”质疑的背景下,10月24日凌晨发布的 Kimi K3.1 Pro 具有救场意义。
月之暗面于10月24日凌晨发布新一代开源模型Kimi K3.1 Pro,为K3的后训练版本,总参数2.8T、MoE活跃参数1040亿,支持100万Token上下文,蝉联全球参数规模最大的开源模型,完整权重将于11月4日前发布。
《每日经济新闻》根据 OpenRouter 数据测算,上周(10月19日至25日)全球AI大模型总调用量为188万亿Token,环比增长14.63%,中国大模型周调用量连续二十六周超过美国。
Square 和 Cash App 母公司 Block 推出 AI 语音模型 Dessa,称其为首个完全用人类语音、不含任何文本数据从零训练的模型。Dessa 直接以音频处理语音,可实时识别情绪、讽刺、笑声和停顿,支持全双工同时听说,并可在 MacBook Pro M4 Max 上本地运行。该模型尚未公开提供,团队先招募 AI 安全研究人员测试风险。
作者实测月之暗面 Kimi K3.1 Pro,普通 Pro 速度明显快于 K3,API 输出价格从每百万 token 100 元降至 68 元。
推荐理由:作者实测Kimi K3.1 Pro的速度、任务成绩与token消耗,并给出多个可直接对照的编程测试案例。
Jack Dorsey 旗下 Block 的研究实验室发布全双工语音模型 Dessa,完全基于人类语音和单个 NVIDIA GPU 机架训练,可同时说话和倾听,带笑声、停顿、哭腔等情绪表达。模型可在 MacBook M4 Max 等消费级电脑上本地运行,目前未公开访问,Block 正召集安全研究人员测试。Square 已用语音 AI 处理点单,自研模型可望以更低成本支撑更多业务场景。
Google 展示了社区用新前沿模型 Gemini 4 Argon 构建的 5 个项目,包括实时映射野火与构造震波的 3D 地球仪、水上飞机模拟、涡扇发动机交互仿真、由单张图片生成的 3D 马车,以及多人夺旗游戏“Backyard Rascals”。
设计平台 Canva 发布首款自研图像生成模型 Canva Craft,由内部实验室 Canva Research 从零训练,主要依赖数百万设计模板而非照片。模型先规划构图、比例和文字,再生成最高 2K 分辨率、超过 30 种宽高比的图像,可用 55 种语言渲染文字,并通过 Magic Layers 将结果拆分为可编辑图层。
月之暗面 Kimi K3.1 曝光,AI 博主 Chris 实测一周称其在 Three.js 上表现出色,成本仅为 Kimi K3 的 70%。该模型在 3D 图形、交互大屏等 6 大细分领域展现统治力,生成同等复杂度 3D 代码的 Token 消耗仅为国外顶级模型的几十分之一,与 GPT-6 Astra 相比成本约 1/14,还新增“Medium 中等思考”分级。
月之暗面发布24秒预热视频,画面中模型栏出现 Kimi K3.1,而 Arena 上匿名模型 Kibitz 被 Tokenizer 测试证实具有 Kimi 模型家族特征,疑似就是 K3.1。
蚂蚁数科于10月22日发布决策模型 LingDT-Decision-1.0,提供4B和27B两个版本,已在 DTMaaS 平台上线,开发者可限时免费体验。相比大语言模型,该模型在客服、风控、金融等场景将 Token 消耗降低超90%,响应时效提升10倍。
硅谷初创公司Mirendil宣布,由1名研究员配合Agent,用三个半月、不到1000万美元成本训练出编码专用基座模型Mirendil-Base,参数在1000亿到5000亿区间,超过99%的代码由Agent编写,训练数据全部公开、未蒸馏也未用合成数据。
蚂蚁数科于10月22日发布决策模型 LingDT-Decision-1.0,提供 4B 和 27B 两个版本,已在 DTMaaS 平台上线并限时免费体验。该模型面向意图判断、工具选择、规则分类等结构化决策任务,官方称相比大语言模型可降低超 90% Token 消耗、响应时效提升 10 倍。
AI 初创公司 Recursive 发布首个语言模型 Flint,其研发过程几乎每一步都有名为 Eureka Machine 的 AI 系统参与,由它提出想法、实现、测试并规划后续实验。
Canva 发布首个自研图像生成模型 Canva Craft,由内部研究团队开发,对标 Google、OpenAI、字节跳动和 Meta 的同类模型。该模型分两阶段工作,先生成包含空间关系、相对比例、视觉层级和文字信息的规划,再输出最高 2K 分辨率、支持 30 种宽高比的图像,训练数据来自 Canva 模板库中的海报、社交帖、演示文稿等设计而非照片。
Canva 发布首个自研图像生成模型 Canva Craft,采用两阶段架构,先规划设计再生成图像,支持最高 2K 分辨率和 30 多种宽高比。
Hugging Face 周四发布开源模型 Carbon-X,训练数据同时包含基因组序列和自然语言,用户可以用对话方式询问 DNA 变化对基因活性和健康的影响。该模型与中关村学院、那不勒斯费德里科二世大学的研究者合作开发,参数量为 14B,可在笔记本本地运行,训练数据为 3000 亿 token,单次可处理约 5 万个碱基对,且未用病毒数据训练。团队称尚未通过湿实验验证,因此无法说明预测准确度。
谷歌上线Nano Banana 2.1与Gemini 4 Argon后,作者用保湿精华同一套提示词在卖点信息图、平铺场景图、规格说明图、Before/After对比图、UGC人物图、A+包装图、促销广告图等电商场景对比Nano Banana 2.1与GPT-image2.5。
火山引擎启动 Seedance 2.5 4K 模型第一批企业用户试用,与作品绑定、定向供应给全球 20 家工作室和导演,探索高端影视需求。该模型主打人物表演更细腻自然、参考生成和编辑的一致性更精细,是 Seedance 2.5 这一代中的最强模型。
中国电信人工智能科技有限公司星辰通用人工智能实验室发布并开源意图理解专用模型 Xing4.0-29B-Intent,同步开放 275.3 万条训练语料、模型权重与推理镜像。
MiniMax 发布 M3.1 Flash,输入每百万 Token 1 元、输出 4 元,缓存读取 0.1 元,全天统一价。官方数据显示其 AA 智能指数从 M3 的 29 分升至 43 分,单次基准任务平均费用从 0.51 美元降至 0.22 美元;在 ALE 得 29.6 分、OSWorld V2 得 67.1 分,均为国产模型第一。
推荐理由:作者用一款小游戏从零开发的全过程实测 M3.1 Flash,并给出 ALE、OSWorld 等 Agent 评测与成本对比,可据此判断它在长链路任务中的实际完成度。
MiniMax 于 10 月 19 日正式发布 M3.1 Flash,并认领此前匿名模型 Space Bunny,在 Automation-Bench 复杂 Agent 任务对比中位列第一,BankerToolBench 以 76.2% 与 Opus 5 并列第一。
推荐理由:作者用同一道 3D 校园任务实测两款国产 Flash,给出耗时与费用对比,可据此判断 Agent 场景下的选型取舍。