Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon,登顶 Artificial Analysis 智能指数
Google DeepMind 在 Argon 发布仅两周后推出 Gemini 4 Carbon,以 59 分登顶 Artificial Analysis 智能指数 v5,Argon 为 50 分。
推荐理由:文章汇总了 Artificial Analysis、Vals AI 等多方独立评测数据,读者可以据此比较 Gemini 4 Carbon 的真实能力与短板。
Google DeepMind 在 Argon 发布仅两周后推出 Gemini 4 Carbon,以 59 分登顶 Artificial Analysis 智能指数 v5,Argon 为 50 分。
推荐理由:文章汇总了 Artificial Analysis、Vals AI 等多方独立评测数据,读者可以据此比较 Gemini 4 Carbon 的真实能力与短板。
10 月 24 日 Kimi 发布 K3.1 Pro,作为 K3 的后训练版本,底座仍为 2.8 万亿总参数、1040 亿激活参数的 MoE 架构,保持 100 万 token 上下文窗口,并同步推出速度快 2 到 3 倍的 Highspeed 版本,完整权重将在 11 月 4 日前放出。
推荐理由:文章汇总了官方跑分与第三方评分,也收录了网友实测和套餐争议,能帮读者平衡看待这次模型升级。
作者实测月之暗面 Kimi K3.1 Pro,普通 Pro 速度明显快于 K3,API 输出价格从每百万 token 100 元降至 68 元。
推荐理由:作者实测Kimi K3.1 Pro的速度、任务成绩与token消耗,并给出多个可直接对照的编程测试案例。
MiniMax 于 10 月 19 日正式发布 M3.1 Flash,并认领此前匿名模型 Space Bunny,在 Automation-Bench 复杂 Agent 任务对比中位列第一,BankerToolBench 以 76.2% 与 Opus 5 并列第一。
推荐理由:作者用同一道 3D 校园任务实测两款国产 Flash,给出耗时与费用对比,可据此判断 Agent 场景下的选型取舍。
MiniMax 发布 M3.1 Flash,输入每百万 Token 1 元、输出 4 元,缓存读取 0.1 元,全天统一价。官方数据显示其 AA 智能指数从 M3 的 29 分升至 43 分,单次基准任务平均费用从 0.51 美元降至 0.22 美元;在 ALE 得 29.6 分、OSWorld V2 得 67.1 分,均为国产模型第一。
推荐理由:作者用一款小游戏从零开发的全过程实测 M3.1 Flash,并给出 ALE、OSWorld 等 Agent 评测与成本对比,可据此判断它在长链路任务中的实际完成度。