Mistral 开放万亿参数模型 Mistral Large 4 权重,主打网络安全
Mistral 发布了万亿参数开源模型 Mistral Large 4(ML4)的权重,企业与政府可自行下载部署,权重已在 Hugging Face 和其 API 上提供。
推荐理由:Mistral 开放万亿参数模型权重,并给出与 GLM-5.3 的 token 效率对比,可观察开源模型在网络安全场景的落地方式。
Mistral 发布了万亿参数开源模型 Mistral Large 4(ML4)的权重,企业与政府可自行下载部署,权重已在 Hugging Face 和其 API 上提供。
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月之暗面于10月24日凌晨发布新一代开源模型Kimi K3.1 Pro,为K3的后训练版本,总参数2.8T、MoE活跃参数1040亿,支持100万Token上下文,蝉联全球参数规模最大的开源模型,完整权重将于11月4日前发布。
推荐理由:文章梳理了K3.1 Pro的评测得分、3D与金融法律场景布局,以及月之暗面临近IPO的商业化路径。
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL,这是一个 120B 参数的开源模型,面向常驻智能体任务,官方称其吞吐量最高可达同类模型的 5 倍。
推荐理由:NVIDIA 一次放出三款覆盖服务器到桌面的开源模型,读者可据此判断本地智能体部署的选型空间。
Meta 发布 Muse Spark Open 模型,称其为迄今能力最强的美国开源权重模型,也是同类中首个能在桌面端运行、需两台搭载最新 MLX 框架的 Apple M5 Ultra Mac Studio 的模型。
推荐理由:Meta 与 Apple 罕见合作,让 816B 参数开源模型可在两台 Mac Studio 上本地运行,可观察端侧部署路径。