SoMark 开源 1.3B 文档解析模型 OXR,三榜登顶
SoMark 团队开源 1.3B 参数的文档解析模型 OXR,在 OmniDocBench(97.18)、olmOCR-Bench(87.84)和 DocParsingBench(87.76)三项基准上均排名第一。
推荐理由:1.3B 参数的开源文档解析模型靠 RSI 后训练在三项基准登顶,读者可了解小模型如何用数据迭代替代参数堆叠。
SoMark 团队开源 1.3B 参数的文档解析模型 OXR,在 OmniDocBench(97.18)、olmOCR-Bench(87.84)和 DocParsingBench(87.76)三项基准上均排名第一。
推荐理由:1.3B 参数的开源文档解析模型靠 RSI 后训练在三项基准登顶,读者可了解小模型如何用数据迭代替代参数堆叠。
NVIDIA 扩展其开源模型家族,覆盖语言、机器人、生物和量子计算,包括新的 Nemotron 3.5 Super VL 与 Nemotron 3.5 Bolt。
推荐理由:NVIDIA 一次铺开语言、机器人、生物、量子多条开源模型线,可据此看清其开源组合的覆盖范围与开放渠道。
Recursive 发布首个开源权重编码模型 Flint,参数规模 40B,可在 48GB 内存的 Mac 上运行。CEO Richard Socher 称,模型管线几乎所有环节都由其递归 AI 系统 Eureka Machine 完成并优化,包括新的基座训练方式、新架构和为特定芯片优化的代码;公司公布的基准显示 Flint 在编码任务上优于同尺寸同架构模型。
推荐理由:作者亲手实测 Flint 的编码表现,并梳理 Recursive 用 AI 自动化模型开发流程的做法与融资背景。